Amazon Bedrock は、AWS が提供するフルマネージドの生成 AI サービスであり、企業が国内の主要な大規模モデルを含む複数の大規模モデルをシームレスに統合することを可能にします。 ディープシーク。 Bedrock を使用すると、開発者は基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、DeepSeek API をすばやく呼び出してインテリジェントなアプリケーションを作成できます。
このガイドでは、Amazon Bedrock で DeepSeek を使用して、企業がテキスト生成、インテリジェントな顧客サービス、データ分析などのアプリケーションに AI を効果的に活用できるようにする方法を紹介します。
Amazon BedrockでDeepSeekを使用する手順
1. Amazon Bedrock を有効にして DeepSeek にアクセスする
- AWS コンソールにサインインします。
- 検索バーに入力してください アマゾンの岩盤 そしてサービスページに入ります。
- 存在する モデルプロバイダー 見つかった ディープシーク適切なモデルバージョンを選択します。
2. IAMロールと権限を設定する
Amazon Bedrock を使用するには、DeepSeek API へのアクセスを確保するための適切な IAM ロールが必要です。
- AWS IAM コンソールで新しいロールを作成します。
- Amazon Bedrock に必要なアクセス許可ポリシーを付与します。例:
{ "効果": "許可", "アクション": "bedrock:*", "リソース": "*" } - Amazon Bedrock を使用して、ロールを AWS アカウントにバインドします。
3. AWS SDKまたはAPIを使用してDeepSeekを呼び出す
DeepSeekはPythonなどのAWS SDKをサポートしています ボト3) または REST API を使用します。
例: Python を使用して DeepSeek API を呼び出す
import boto3 # Bedrock クライアントを作成します client = boto3.client('bedrock-runtime') # DeepSeek モデルにテキストを送信します response = client.invoke_model( modelId='deepseek-model-id', # 正しい DeepSeek モデル ID に置き換えます contentType='application/json', body='{"prompt": "AI の開発に関する記事の生成を手伝ってください。"}' ) # 返された結果を解析します print(response["body"].read().decode("utf-8"))
4. アプリケーション開発にAWSエコシステムを組み合わせる
Amazon Bedrock の DeepSeek を他の AWS サービスと統合して、より強力な AI アプリケーションを実現できます。
- アマゾンS3: AI によって生成されたコンテンツを保存および管理します。
- Amazon ラムダ: AI リクエスト処理を自動化し、サーバーレス アプリケーションを構築します。
- Amazon DynamoDB: AI によって生成された構造化データを保存します。
適用可能なシナリオ
- テキスト作成: 記事、レポート、マーケティング コピーを自動的に生成します。
- インテリジェントな顧客サービス: 顧客サポートの効率を向上し、正確な回答を提供します。
- ナレッジマネジメント：企業内のデータを基にしたインテリジェントな質問応答システムを構築します。
- コード生成: 開発者のコーディング効率の向上を支援します。
要約する
Amazon Bedrock の DeepSeek は、さまざまなインテリジェント アプリケーションの開発に適した、効率的で使いやすく安全な AI ソリューションを提供します。企業は Amazon Bedrock を通じて DeepSeek に簡単にアクセスし、AWS エコシステムと組み合わせることでインテリジェントなシステムを迅速に構築できます。
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