生成 AI テクノロジーが進化するにつれ、企業や開発者は強力で効率的、かつ簡単に統合できる AI モデルをますます求めるようになっています。 DeepSeek シリーズのモデルは、その高度な技術アーキテクチャと優れた推論機能により、AI 分野で新たな勢力となっています。 DeepSeek モデルを Amazon Bedrock プラットフォームに統合することで、企業はこれらのモデルをシームレスかつ効率的に使用して、迅速な開発と展開が可能になります。 Amazon Bedrock の完全マネージドサービスにより、企業は DeepSeek モデルに簡単にアクセスできるだけでなく、技術的なハードルを下げ、AI アプリケーションの迅速な実装を実現できます。
DeepSeekモデルの概要
DeepSeek は、さまざまなシナリオやニーズのアプリケーションに対応するために、基本モデルから蒸留モデルに至るまで、一連の効率的な AI モデルをリリースしました。 DeepSeek シリーズのモデルの主な機能は次のとおりです。
- 基本モデルDeepSeek の 671B の専門家の混合 (MoE) モデルには 671 億を超えるパラメーターが含まれていますが、効率的な推論パフォーマンスを実現するために、各推論でアクティブ化されるのはそのうちの 370 億のみです。
- ディープシークV3: この従来の大規模言語モデルは、GPT-4、Claude などに匹敵し、強力な自然言語理解および生成機能を備えています。
- ディープシーク-R1V3 モデルのさらに最適化された推論機能に基づいて、強化学習と少量の教師あり微調整 (SFT) を通じて推論と意思決定の精度が向上します。
- 蒸留モデルDeepSeek は蒸留技術によって R1 モデルを微調整し、パラメータの少ないバージョン (DeepSeek-R1-Distill など) を生成しますが、ハードウェア要件を大幅に削減しながら、オリジナルに近いパフォーマンスを維持します。
これらのモデルは、数学的推論、コード生成、言語的推論、段階的な問題解決などの複雑なタスクに特に適しています。
Amazon Bedrock での DeepSeek の統合
Amazon Bedrock は、AWS が開始したフルマネージドの生成 AI サービスであり、企業が AI アプリケーションをより簡単に開発、展開、管理できるように設計されています。 Bedrock を通じて、DeepSeek モデルを AWS エコシステムにシームレスに統合し、ユーザーに柔軟で効率的な AI ソリューションを提供できます。
利点と利便性
- シームレスな統合Amazon Bedrock では、DeepSeek シリーズのモデルが事前に統合されており、ユーザーは開発に必要なモデルを直接選択して、複雑な展開やメンテナンスを回避できます。
- 簡単に拡張可能: Bedrock を使用すると、ユーザーは DeepSeek モデルのアプリケーション シナリオを簡単に拡張でき、新しい AI アプリケーションの構築でも、既存のアプリケーションへの AI 機能の統合でも、すべてを効率的に実現できます。
- 効率的な推論DeepSeek の専門家混合 (MoE) モデルと蒸留モデルにより、推論プロセスがより効率的になります。 Bedrock を使用すると、企業はモデル内の特定のパラメータをオンデマンドで有効にすることができ、推論コストを削減し、応答速度を向上させることができます。
- オープンソースとカスタマイズ：DeepSeekモデルはオープンソース戦略を採用しており、ユーザーは特にBedrockを通じて自分のニーズに合わせてモデルをさらに微調整することができます。カスタムモデルのインポートカスタムモデルバージョンを簡単にインポートできる機能。
BedrockにおけるDeepSeekモデルの適用シナリオ
- エンタープライズアプリケーションDeepSeek シリーズのモデルを通じて、企業は高度なデータ分析、自然言語処理、インテリジェントな顧客サービスなどのアプリケーションを簡単に実装できます。 Bedrock が提供する統合環境は、開発者がこれらの機能を迅速に実装して使用するのに役立ちます。
- 効率的な推論とコスト管理DeepSeek の蒸留モデル (DeepSeek-R1-Distill など) は、元のモデルに近いパフォーマンスを備えているだけでなく、ハードウェア要件と推論コストも大幅に削減します。 Bedrock の効率的なコンピューティング リソースを利用することで、企業はコストを抑えながらビジネス効率を向上させることができます。
- 複雑な問題解決：DeepSeek は、数学的推論やコード生成などの複雑なタスクで優れたパフォーマンスを発揮します。 Bedrock を使用すると、企業は技術文書の自動化、科学研究コンピューティング、データ マイニングなどのさまざまな複雑なシナリオに推論機能を迅速に適用できます。
技術革新とコスト最適化
DeepSeek の技術革新とコスト最適化は業界で広く注目を集めています。 DeepSeek モデルは、Multi-Head Latent Attention (MLA) や Group Relative Policy Optimization (GRPO) などのテクノロジーを通じて、推論中にリソースをより効率的に利用することができます。これらのモデルを Amazon Bedrock で実行することで、企業はハードウェア費用を大幅に削減しながら、最高レベルの AI パフォーマンスを享受できます。
- 推論コストの最適化DeepSeek-R1モデルの推論コストはOpenAI O1の10%と低く、企業は大規模なAIアプリケーションを実行する際にハードウェアコストを大幅に節約できます。
- 迅速な導入と柔軟なスケーリングAmazon Bedrock のマネージドサービスは、企業のニーズに応じてコンピューティングリソースを動的に調整できるため、AI アプリケーションを効率的に実行し、ピーク時の柔軟な拡張をサポートできます。
DeepSeekとAmazon Bedrockの完璧な組み合わせ
Amazon Bedrock を使用すると、DeepSeek シリーズのモデルを安全で柔軟な環境で実行できるため、AI アプリケーションの導入プロセスが大幅に簡素化されます。企業はインフラストラクチャの管理とメンテナンスを心配する必要がなく、ビジネス アプリケーションの革新と開発にのみ集中できます。スタートアップ企業でも大企業でも、Bedrock は効率的で信頼性の高い AI モデル サポートを提供できます。
- 統合管理インターフェース: Bedrock を通じて、ユーザーは DeepSeek モデルの構成、推論、監視を一元的に管理できるため、開発と運用の効率が向上します。
- セキュリティとコンプライアンスAWS のセキュリティインフラストラクチャにより、Bedrock 上の DeepSeek モデルのセキュリティとコンプライアンスが確保され、企業は機密データが AI モデルによって処理されることを安心できます。
要約する
Amazon Bedrock への DeepSeek の強力な統合により、企業は効率的で柔軟性が高く、簡単にスケーラブルな AI ソリューションを利用できるようになります。 Bedrock を使用すると、企業は DeepSeek の高度な推論モデルを迅速に統合できるだけでなく、ハードウェア コストを節約しながらビジネス インテリジェンスを向上させることができます。複雑な推論タスクを実行する場合でも、インテリジェントなエンタープライズ アプリケーションを開発する場合でも、DeepSeek と Bedrock の組み合わせは、AI 分野におけるアプリケーション イノベーションに強力な推進力をもたらします。 AI 技術の継続的な進歩に伴い、DeepSeek と AWS の協力により、業界のインテリジェントな変革がさらに促進されます。
