技術共有と最新ニュース

人工知能（AI）の急速な発展に伴い、大規模言語モデル（LLM）、生成AI、コンピュータービジョン、音声認識といったテクノロジーを活用し、ビジネス能力の強化を目指す企業がますます増えています。しかし、これらのテクノロジーを導入する際に、企業にとって最も切実な懸念事項の一つは、これらのAIモデルの利用コストをどのように算出するかということです。

クラウドコンピューティング環境では、アプリケーションシステムのトラフィックはしばしば大きく変動します。バックエンドサービスの高同時実行シナリオにおける安定性と効率性の維持は、エンタープライズアーキテクチャ設計における中核的な課題となります。そのため、ロードバランサーはアプリケーションアーキテクチャに不可欠なコンポーネントです。Amazon Web Services（AWS）では、Elastic Load Balancing（ELB）サービスファミリーの主要メンバーであるApplication Load Balancer（ALB）が、インテリジェントなレイヤー7トラフィックスケジューリング機能により、最新のアプリケーション構築を強力にサポートします。

多様なコンテンツが溢れる今日のデジタル時代において、音声は情報発信とユーザーインタラクションの重要な手段となりつつあります。オーディオブック、オンライン学習、ショートビデオの吹き替え、インテリジェントなカスタマーサービスシステムなど、音声合成（TTS）技術の価値はますます高まっています。AWSの音声合成サービスであるAmazon Pollyは、開発者や企業に自然でスムーズ、かつ低遅延の音声合成機能を提供し、コンテンツを真に「話す」ことを可能にします。

今日のデジタル世界において、ビジュアルデータはビジネスのイノベーションと意思決定の重要な推進力となっています。ソーシャルメディアに日々溢れかえる膨大な画像から、セキュリティシステムが生成するリアルタイムの監視映像まで、企業は価値あるインサイトを効率的かつ正確に抽出する方法をますます必要としています。AWS Rekognitionは、こうしたニーズに応えるために設計されたAmazonの画像・動画分析サービスです。企業はAIの力を容易に活用し、ビジュアルデータの潜在能力を最大限に引き出すことができます。

大企業と中小企業の両方でセキュリティ侵害が増加する中、包括的なセキュリティプラットフォームが不可欠です。個人識別情報（PII）などの貴重なデータの保護は不可欠です。AWSクラウドに保存されるデータの量が増え続けるにつれ、組織はデータとその権限の手動による分類、監査、監視に時間がかかり、非効率的であると感じることが多くなっています。自動化された検出と保護のメカニズムが不可欠です。