技術共有と最新ニュース

Anthropic が開発した高度な人工知能言語モデルである Claude AI は、Amazon Bedrock プラットフォームを通じて AWS と緊密に統合されました。 Claude AI は、セキュリティ、推論能力、制御性を重視した言語モデルであり、さまざまな業界での効率的なアプリケーションに適しています。 AWS パートナーとして、Claude AI をビジネスプロセスに統合し、企業のインテリジェンス レベルをさらに向上させるための包括的な技術サポートを提供できます。

生成AIが世界的に急成長を遂げる中、アマゾン ウェブ サービス チャイナは、世界をリードするクラウドサービスとAI技術の現地導入を推進し、技術革新と顧客サービス能力を継続的に強化し、中国企業がデジタル変革の主導権を握れるよう支援することに全力を尽くしています。

Amazon Bedrock は、AWS が提供するフルマネージド型生成 AI サービスであり、企業は国内有数の大規模モデルである DeepSeek を含む複数の大規模モデルをシームレスに統合できます。 Bedrock を使用すると、開発者は基盤となるインフラストラクチャを管理することなく、DeepSeek API をすばやく呼び出してインテリジェントなアプリケーションを作成できます。このガイドでは、Amazon Bedrock で DeepSeek を使用して、企業がテキスト生成、インテリジェントな顧客サービス、データ分析などのアプリケーションに AI を効果的に活用できるようにする方法を紹介します。

AI 技術の急速な発展に伴い、ビッグモデルは企業のインテリジェントアップグレードの重要なエンジンになりつつあります。 Amazon Nova、DeepSeek-R1、Claude 3.7 Sonnet など、さまざまな高性能モデルが次々と登場しています。 Amazon Web Services が開始した完全マネージド型サービスである Amazon Bedrock は、最近注目を集めている DeepSeek-R1 を含む 100 を超える自社開発モデルとサードパーティ製モデルを統合し、企業に豊富な AI オプションを提供します。しかし、非常に多くのモデルがある場合、開発者はどのようにしてビジネスニーズに最適なソリューションを選択すればよいのでしょうか?この問題を解決するために、Amazon Web Services は、Amazon Bedrock の強力な統合機能と柔軟なモデル管理機能を使用して、開発者が最適なモデルを科学的に評価し、正確に一致させるのを支援する「大規模モデル選択の実践」実験を開始しました。

インターネットの急速な発展を背景に、ユーザー生成コンテンツ（UGC）が急増し、ソーシャルメディア、電子商取引、動画プラットフォーム上に大量のテキスト、画像、動画などの情報が出現しました。ただし、不適切または違法なコンテンツが含まれている場合があり、プラットフォームのイメージやユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼす可能性があります。したがって、効率的かつ正確なコンテンツレビューが不可欠です。従来の手動レビューはコストがかかり、非効率的で、主観的な要因の影響を受けやすいため、マルチモーダルおよび多言語のレビュー要件に対応することが困難です。生成 AI テクノロジーは、大規模な言語モデルとマルチモーダル モデルを活用して、違法コンテンツを自動的かつ効率的に識別し、レビュー プロセスを最適化する新しいソリューションを提供します。この記事では、Amazon Bedrock が提供する生成 AI モデルをテキストレビューに使用する方法を説明し、DeepSeek、Nova、Claude 3.x などのモデルのパフォーマンスを精度、レイテンシー、コストの観点から評価して、ユーザーが最適なソリューションを選択できるようにします。