技術共有と最新ニュース

デジタルビジネスの拡大に伴い、企業のウェブサイト、APIインターフェース、モバイルアプリケーションなどのシステムでは、ドメイン名解決の可用性、速度、そしてインテリジェントなスケジューリングに対する要求がますます高まっています。ドメイン名解決はユーザーアクセスエクスペリエンスの最初の「境界」であり、その背後にあるアーキテクチャはビジネス全体のパフォーマンスに直接影響を及ぼします。

デジタルトランスフォーメーションの加速とデータプライバシー法の厳格化に伴い、企業はこれまで以上にデータセキュリティとプライバシー保護に注力しています。特にクラウド環境に保存されている機密データについては、セキュリティを確保するための強力なツールが求められています。AWS Macie は、機械学習ベースのサービスであり、Amazon S3 バケット内の機密データを自動的に識別、分類、保護するとともに、コンプライアンス要件を満たし、データ漏洩のリスクを軽減するのに役立ちます。

マイクロサービス アーキテクチャとサーバーレス コンピューティングの急速な発展により、データベース接続は多くのアプリケーション システムのパフォーマンスのボトルネックになっています。従来の RDS インスタンスが多数の短い接続要求を処理する場合、接続リソースの枯渇や接続の確立に過剰な時間がかかるなどの問題に直面することがよくあります。この課題に対処するために、AWS は RDS Proxy サービスを開始しました。このサービスは、接続プールと接続管理メカニズムを通じて、アプリケーションとデータベース間の相互作用効率を大幅に向上させます。

企業がクラウドベースのインメモリコンピューティング機能とコスト効率に対する要件を高め続ける中、Amazon EC2 の進化するインスタンスシリーズは、企業により柔軟な選択肢を提供します。AWS がリリースした Graviton3 アーキテクチャの R7g シリーズの主要仕様の一つである r7g.4xlarge インスタンスは、高いパフォーマンス、高いエネルギー効率、そして最適化されたメモリ設計により、メモリを大量に消費するワークロードを実行する企業にとって最適なソリューションとなっています。

ビデオトランスコーディングや金融モデリングから遺伝子解析や機械学習のトレーニングに至るまで、データ集約型ビジネスの急速な成長に伴い、企業は大規模なコンピューティングリソースに対する需要が高まっています。従来のバッチ処理システムは、多くの場合、手作業による運用と保守に依存し、リソース利用率が低く、拡張が困難であるため、現代のビジネスの効率性と柔軟性の要件を満たすことが困難です。