AWSとGCPの完全比較

今日のクラウドコンピューティング時代において、企業は様々な選択肢に直面しています。中でも、Amazon Web Services（AWS）とGoogle Cloud Platform（GCP）は、世界で最も人気のあるパブリッククラウドプラットフォームとして、IT意思決定者、開発者、そしてエンタープライズアーキテクトにとって常に最も頻繁に比較される選択肢となっています。どちらも幅広いクラウドサービス、強力な柔軟なアーキテクチャ、セキュリティメカニズム、そしてグローバル展開機能を提供していますが、サービスの深さ、価格設定ロジック、技術革新、そしてエコシステム統合の面で、両者の間には明らかな違いがあります。

そして実際のビジネス実装では、AWS と GCP: どちらがあなたにとって良いでしょうか? この記事では、さまざまな側面から詳細な分析を行い、企業のクラウドへの移行経路を明確にするのに役立ちます。

 

市場シェアと成熟度

AWSはクラウドコンピューティング業界の創始者です。2006年に正式に商用化され、世界で初めて大規模な基本クラウドサービスを開始した企業です。10年以上にわたる進化を経て、AWSは様々なエンタープライズレベルのクラウドソリューションにおいて豊富な実践経験を積み重ねてきました。スタートアップ企業から多国籍企業まで、AWSは巨大な顧客基盤と成熟した業界テンプレートを擁しています。Synergy Research Groupのレポートによると、2025年第1四半期時点で、AWSは約3億1,100万トンの市場シェアで世界をリードする地位を維持しています。

GCPは2011年に開始され、AI、検索エンジン、ビッグデータを基盤としたクラウドサービスを展開してきました。その技術は先進的で、導入は容易、価格設定も透明ですが、サービス開始が遅れたこととサービスエコシステムが未整備であったため、エンタープライズレベルへの普及は依然として急速な発展段階にあります。

要約する: 安定性、顧客集積、業界カバレッジの広さといった点において、AWS は「昔ながらのエンタープライズレベル」の気質を備えており、着実な発展を目指す組織に適しています。

 

サービス範囲と製品ポートフォリオ

AWS:

• コンピューティング (EC2、Lambda)、ストレージ (S3、EFS、Glacier)、データベース (RDS、DynamoDB)、分析 (Athena、EMR)、機械学習 (SageMaker、Bedrock)、ネットワーク、セキュリティなど主要分野を網羅する 200 以上のクラウド サービスを提供します。

• 各サービスは高度なパラメータ構成をサポートしており、複雑なビジネス システムのカスタム構築に最適です。

• SAP、Oracle、VMware、RedHat などのエンタープライズ レベルのソフトウェアと緊密に統合され、標準化された移行ソリューションを提供します。

GCP:

• BigQuery、Vertex AI、Dataflow、AutoML などのサービスを含むデータ処理と AI に重点を置いています。

• Kubernetes は Google 発のものであり、GKE (Google Kubernetes Engine) はコンテナのデプロイメントとクラスタ管理に優れたパフォーマンスを発揮します。

• 製品のインターフェースは比較的シンプルで、スタートアップチームがプロトタイプを迅速に構築したり、データ駆動型のタスクを実行したりするのに適しています。

要約するAWS は包括的で高度にモジュール化されており、大企業や複数チームのコラボレーション シナリオに適しています。一方、GCP は軽量で焦点が絞られており、データ集約型のビジネスや AI 主導のプロジェクトに適しています。

 

グローバルインフラ展開

AWSは、世界最大規模のクラウドインフラストラクチャネットワークを擁しています。2025年現在、全世界で33のリージョンと105のアベイラビリティゾーンを展開しており、新たなリージョンノードも継続的に拡張されています。特に中国では、AWSは現地パートナーと連携し、コンプライアンス対応のサービスエリア（北京、寧夏）と申請サポートを提供することで、政府機関や企業のお客様がスムーズにクラウドに移行できるよう支援しています。

GCP のグローバル ネットワークは量の面では AWS に近いものの、中国本土での可用性は低く、多くのサービスはネイティブに実装できず、コンプライアンスとアクセスの障壁も大きいです。

要約する: 国内事業を展開している企業や、グローバルに統合された運用を必要とする企業にとって、AWS はより包括的な国境を越えた展開と規制サポート機能を提供します。

 

価格設定とコストの最適化機能

AWS の料金設定は柔軟かつ複雑です。 オンデマンド、予約、Savings Plans、スポットインスタンス AWS と他のサービスを組み合わせることで、企業は洗練されたリソースのスケジュール設定とコスト管理を実現できます。 コストエクスプローラー、予算、信頼できるアドバイザー Salesforce.com などのコスト最適化ツールは、企業がコストの傾向を動的に分析し、無駄なリソースを発見するのに役立ちます。

GCP は、秒単位の課金、自動継続利用割引 (SUD)、確約利用割引 (CUD) など、コストの面での透明性とシンプルさに重点を置いており、BigQuery クエリはスキャンされたデータの量に基づいて正確に課金されます。

AWS の価格は最初は少し高いように思えるかもしれませんが、適切な計画を立てれば、長期的な総所有コスト (TCO) は低くなることがよくあります。

提案大規模および中規模の企業は、コスト効率を実現するために AWS の柔軟な最適化戦略を検討する必要があります。データ分析を重視する小規模チームは、GCP のオンデマンドで透明な価格設定を選択できます。

 

AIとビッグデータの機能の比較

GCPはデータ処理の強力なプラットフォームとして認められています。BigQueryはサーバーレスアーキテクチャを採用し、高速なSQLクエリとデータ可視化をサポートし、データベースクラスタのメンテナンスをほぼ必要としないため、最新のBIアプリケーションに最適な選択肢となっています。Vertex AIは、AutoML、画像認識、音声認識、テキスト要約など、複数の機械学習モデルの導入をサポートしています。

AWSはAmazon SageMakerを通じて、カスタマイズされたモデルのトレーニングと大規模なデプロイメントに適した、包括的なAI開発ライフサイクルプラットフォームを構築しました。Amazon Bedrockを利用することで、ユーザーはClaude、Meta Llama、Mistralといった大規模言語モデルを呼び出して、エンタープライズレベルの生成AIアプリケーションを構築することもできます。

要約する：GCP は「すぐに使える」 AI 分析のニーズに適していますが、AWS はエンタープライズプライベート AI システムや高同時実行シナリオの構築に適しています。

 

開発経験と生態系支援

AWSは包括的なSDK、CLI、CDK（Infrastructure as Code）ツールを提供し、充実したドキュメントセンターと活発な中国語コミュニティを擁しています。認定制度も充実しており、SAA、SAPなどのグローバル開発者認定をサポートしているため、チーム間で技術標準を統一しやすくなります。

GCPのツールは比較的シンプルですが、ドキュメントは主に英語で、コンソール機能の一部は比較的簡素です。初心者には使いやすいものの、エンタープライズレベルのシナリオではやや物足りないかもしれません。

要約する：AWS の開発者サポートとトレーニングシステムはより成熟しており、開発チームを迅速に拡大したい企業に特に適しています。

 

セキュリティ、コンプライアンス、運用能力

AWS には、IAM (アイデンティティ管理)、KMS (キー管理)、WAF (アプリケーションファイアウォール)、GuardDuty (脅威検出) などの強力なセキュリティツールスタックがあり、PCI DSS、HIPAA、ISO、CSA STAR などの世界的なセキュリティ標準をサポートしています。

GCPのセキュリティメカニズムの設計も非常に先進的で、特にデフォルトの暗号化とマイクロサービス間の通信の暗号化が優れています。しかし、中国のローカル業界標準（セキュリティ保護や信頼できるクラウドなど）への対応に関しては、AWSほど柔軟ではありません。

要約する：AWS は、コンプライアンスのプレッシャーがあり、多業種にわたる事業を展開するお客様、特に金融、政府、エンタープライズ、医療などの業界に適しています。

 

法人顧客比較

多くの企業は、データ分析と開発に GCP を使用し、コアビジネスのホスティングとグローバル サービスの展開に AWS を使用するというマルチクラウド戦略を選択しています。

 

マルチクラウドとハイブリッドクラウド戦略における AWS と GCP

クラウドコンピューティングの開発では、マルチクラウドとハイブリッドクラウド これは、ますます多くの中堅・大企業に好まれる戦略になりつつあります。企業はもはや単一のクラウドプラットフォームに依存するのではなく、ビジネスニーズに応じてワークロードを柔軟に分散することで、ベンダーロックインのリスクを軽減し、システムの弾力性と安定性を向上させています。

マルチクラウド戦略では、次のようになります。

• GCP セカンドクラウドとして使用されることが多く、AI トレーニング、ログ分析、バッチデータ処理などの特定のタスクを実行します。

• AWS 多くの場合、コアビジネス、コンテナ プラットフォーム、マイクロサービス アーキテクチャ、グローバル負荷分散などの機能を担当するメイン プラットフォームとして機能します。

• AWS は、GCP との相互運用可能なネットワーク ブリッジ、ID 認証フェデレーション、データ転送メカニズムなどの確立をサポートし、統合管理を容易にします。

ハイブリッドクラウドに関しては、

• AWS Outposts、AWS Snowball、Amazon ECS Anywhere AWS CloudFront などのサービスは、企業が AWS サービスをローカルデータセンターやエッジノードに拡張し、一貫した API、コンソール、セキュリティメカニズムを維持することをサポートします。

• GCP アンソス ハイブリッド展開もサポートしていますが、Kubernetes テクノロジに依存しており、全体的な展開の複雑さとコストは AWS のネイティブ ソリューションよりも高くなります。

• さらに、AWS は VMware、SAP、Red Hat などの従来のデータセンターエコシステムとより緊密に連携しており、企業がハイブリッドシナリオでスムーズに移行することを容易にしています。

要約する：「メインクラウド＋補助プラットフォーム」アーキテクチャを追求する企業にとって、AWS + GCPは市場で最も主流かつ制御しやすい組み合わせです。特に多角的な企業にとって、AWSが提供するハイブリッドクラウドとローカル統合機能は、非常に強力です。

 

AWSエージェントのための専門的なヒント

AWS 認定代理店として、企業がクラウド プラットフォームを選択する際に、「どのサービスが安いか」や「どのサービスが優れた技術を持っているか」だけでなく、次のような点にも注意を払っていることを私たちは知っています。

• 企業が安定した信頼性の高い長期的な IT アーキテクチャを構築するのを支援できるのは誰でしょうか?

• ローカライズされたコンプライアンス サービスとエンタープライズ レベルの請求書サポートを提供できるのは誰ですか?

• 企業が認証を取得し、運用および保守コストを削減し、専門家の指導を受けるのを支援できるのは誰でしょうか?

のために：

• コンプライアンスと会計処理が必要中国企業;

• クラウド移行の複雑さを軽減したいプロジェクト チームからアーキテクチャのサポートを取得します。

• AI/ビッグモデルソリューションを大規模に導入する計画革新的な企業;

AWS は非常にコスト効率の高い選択肢です。

当社は企業に以下を提供できます:

 1対1の技術評価とソリューション設計
· 無料トライアルリソースの申請とバウチャーの設定
· 中国の建築家が質問に答え、移住支援を提供
AWS認定トレーニング、試験アカウントのサポート
統合された調整と企業レベルの請求書発行

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