今日の急速に発展するビッグデータ分析この分野では、企業は強力で柔軟なツールを必要としています。大量のデータを保存、管理、分析する。アマゾンレッドシフト これは優れたパフォーマンスを備えたソリューションです。それは完全に管理されたPBレベルのクラウドデータストレージサービス、その超並列処理（MPP） このアーキテクチャにより、ユーザーは優れたクエリ パフォーマンスとスケーラビリティを実現できます。
オンクラウドAI この記事では、Amazon Web Services (AWS) の公式エージェントとして、AWS Redshift のコアコンセプト、アーキテクチャ上の利点、主な機能、そしてそれを使用してさまざまな大規模データセットを処理し、ビジネス上の意思決定を加速する方法について詳しく説明します。
AWS Redshift とは何ですか?
アマゾンレッドシフト Amazon Web Services提供クラウドデータウェアハウスプラットフォームユーザーはさまざまなデータソース情報を統合して実施する複雑なSQLクエリデータ ウェアハウス、レポート分析、ビジネス インテリジェンスなどのアプリケーション シナリオをサポートします。
Redshiftの最も重要な利点の一つは、 超並列処理（MPP） 建築。このアーキテクチャは、データとクエリタスクを分散し、複数のコンピューティングノード各ノードが同時にタスクの一部を処理するため、クエリ効率、対処するのに適していますPBレベルのデータ処理必要。
従来のローカルに展開されたデータベースと比較して、Redshiftは弾力的なスケーラビリティ事業規模の拡大にも柔軟に対応できます。さらに、Amazon S3、Amazon RDS、AWS Glue、Data Pipeline など、AWS エコシステム内のさまざまなサービスと統合して、データレイクとデータウェアハウス間の連携統合を実現することもできます。
AWS Redshiftの主な機能
1. スケーラビリティ
Redshift を使用すると、小規模から始めて、データの増加に合わせて拡張できます。 Redshift Spectrum を使用すると、Redshift データ ウェアハウスに移動することなく、Amazon S3 でエクサバイト単位のデータを直接クエリできます。
2. 経済的で効率的
AWS Redshift は、低コストで高いパフォーマンスを提供するように設計されています。使用したリソースに対してのみ料金を支払い、リザーブドインスタンスなどの機能は、予測可能なワークロードのコストをさらに削減するのに役立ちます。
3. 超並列処理（MPP）
Redshift はデータとクエリの負荷を複数のノードに分散します。この並列処理により、複雑なクエリでも結果がすぐに返されるため、データ集約型の操作に最適です。
4. 列指向データストレージ
Redshift はデータを列形式で保存するため、クエリ実行に必要な I/O の量が削減され、分析クエリが非常に効率的になります。この列指向ストレージ形式は、ストレージとクエリのパフォーマンスを最適化します。
5. データセキュリティ
Redshift は、保存中および転送中のデータの暗号化、業界標準への準拠、アクセス制御のための AWS Identity and Access Management (IAM) との統合など、複数のレイヤーのセキュリティを提供します。
6. 赤方偏移スペクトル
Redshift Spectrum は、データを Redshift クラスターに移動せずに Amazon S3 から直接データをクエリできるようにすることで、データレイクアーキテクチャを実現します。この柔軟性はビッグデータ分析に最適です。
AWS Redshift アーキテクチャの説明
Amazon Redshift の基盤となるアーキテクチャは MPP を中心に構築されており、複数のコアコンポーネントが連携して動作します。
リーダーノード
クライアントからSQLクエリを受信し、実行プランをコンパイルする各コンピューティング ノードにサブタスクを割り当てます。最後に、クエリ結果が集計され、クライアントに返されます。
コンピューティングノード
各コンピューティング ノードはデータのサブセットを処理します。クエリタスクを並列に実行する。ノードは高速ネットワークを介してデータを交換し、強力な処理クラスターを形成します。
ノードスライス
各コンピューティング ノードは複数のスライスに分割され、各スライスには独立した CPU、メモリ、ストレージ リソースがあります。異なるデータシャードを同時に処理する、さらに効率が向上します。
列指向データストレージ
データは Redshift の列に保存され、圧縮と I/O 処理が最適化されます。 Redshiftは自動的に適用します効率的な圧縮アルゴリズム、ストレージ効率を向上します。
AWS Redshiftの仕組み
Redshift は、標準 SQL に基づいて構築された最新のデータ ウェアハウス ツールです。クエリ実行プロセスには以下が含まれます。
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クライアントがクエリを送信するリーダーノードへ;
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リーダーノードはSQLクエリを実行します並列実行プランに変換する;
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サブタスクは各コンピューティング ノードの異なるスライスに送信されます。
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各ノードは、データのスキャン、フィルタリング、計算などの操作を実行します。;
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結果は要約されてクライアントに返されます。
MPP アーキテクチャのおかげで、Redshift は TB レベルまたは PB レベルのデータを処理し、数分以内にクエリ結果を返すことができます。
一般的な使用シナリオ
- ビジネスインテリジェンス分析
Tableau、Power BI、Looker などの BI ツールとシームレスに統合し、視覚的なレポートやダッシュボードをすばやく生成します。 - 統合データストレージプラットフォーム
Amazon RDS、サードパーティアプリケーション、S3データレイクからデータを集約し、分析のための中央プラットフォーム。 - ビッグデータの処理とモデリング
マーケティング行動分析、ユーザープロファイリングなどの複雑な分析ロジックやトレーニングモデルを実行するのに適しています。 - ETLとデータ前処理
AWS Glue、Glue DataBrewなどのサービスと組み合わせて構築できます自動データ処理(ETL パイプライン) により、データの統合とクリーニングの効率が向上します。
Redshift の使用に関するベストプラクティス
- 分散キーとソートキーの設計を最適化するクエリ効率を向上させ、ノード間のデータ転送を削減します。
- 自動圧縮とVACUUM戦略を有効にするデータ テーブルの最適な構造を維持します。
- 構成ワークロード管理 (WLM)クエリの優先順位を適切に割り当て、リソースの競合を回避します。
- クエリパフォーマンスメトリックを監視するI/O 負荷、メモリ使用量、ノード使用率などのデータを分析し、使用結果を継続的に最適化します。
要約する
Amazon Redshift は、包括的で高性能なデータウェアハウス ソリューションです。その超並列処理アーキテクチャ効率的な実行エンジン、柔軟なクラスター拡張機能、AWS エコシステムとの緊密な統合により、Redshift はビッグデータ分析、ビジネスインテリジェンス、データウェアハウスを扱う現代の企業にとって重要なプラットフォームとなっています。
膨大なデータセットからより多くの洞察を抽出し、効率的な分析システムを構築したいとお考えなら、AWS Redshiftは間違いなくコアツールとして選ばれる。
オンクラウドAI 弊社は公式 AWS パートナーとして、AWS アカウントの支払い、移行サービス、Redshift の導入、AWS Glue の統合、データパイプラインの構築など、ワンストップのクラウドソリューションをお客様に提供しています。ぜひお問い合わせいただき、データ駆動型の旅を始めてください。
