クラウドベースのインメモリコンピューティング能力とコスト効率に対するビジネス要件が高まり続ける中、Amazon EC2 の進化するインスタンスファミリーは、企業にさらに柔軟な選択肢を提供します。r7g.4xlarge AWSとして起動されたインスタンス Graviton3アーキテクチャに基づくR7gシリーズNVIDIA GeForce GTX 500シリーズの主要な仕様の一つです。高いパフォーマンス、高いエネルギー効率、そして最適化されたメモリ設計により、メモリを大量に消費する負荷を処理する企業にとって最適なソリューションとなっています。
r7g.4xlarge インスタンスとは何ですか?
r7g.4xlarge これはAmazon EC2のR7gインスタンスシリーズの1つであり、 自社開発のGraviton3プロセッサの第3世代64ビットArmアーキテクチャを採用し、より高いコンピューティング性能、より低い消費電力、そしてメモリを重視するワークロードへのより優れたサポートを提供します。前世代のR6gインスタンスと比較して、r7gシリーズは 最大25%のパフォーマンス向上 コアあたりのスループットが向上します。
r7g.4xlargeの主な設定パラメータ
| パラメータ | 構成 |
|---|---|
| vCPUの数 | 16 |
| メモリ容量 | 128ギガバイト |
| プロセッサ | AWS Graviton3（Armv9アーキテクチャベース） |
| ネットワークパフォーマンス | 最大12.5Gbps |
| EBSスループット | 最大10Gbps |
| アーキテクチャタイプ | 64ビットArm |
この仕様は、コンピューティング リソースとメモリ容量のバランスが取れており、大容量のメモリと安定したパフォーマンスを必要とするさまざまなワークロードに適しています。
推奨されるアプリケーションシナリオ
r7g.4xlarge 次のようなメモリを大量に消費するアプリケーションに最適です。
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インメモリデータベースRedis や Memcached などのキャッシュ サービスは、同時実行性の高いリクエストに迅速に応答できます。
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高性能データ処理: Spark や Presto などのビッグデータ中間コンピューティング ノード。
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ライフサイエンスとシミュレーション分析：遺伝子配列アライメント、シミュレーション計算等
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エンタープライズERPまたは大規模Javaアプリケーション: JVM ヒープ メモリ要件は高くなります。
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コンテナ化されたマイクロサービス: 高いメモリ要件を持つ複数のコンテナまたは Kubernetes ノードを実行する。
Graviton3 の強力なシングルコア パフォーマンスと低いメモリ アクセス レイテンシにより、r7g.4xlarge はアプリケーション処理効率を大幅に向上させることができます。
他のインスタンスタイプとの比較
| インスタンスタイプ | 建築 | 仮想CPU | メモリ | ローカルストレージをサポートするかどうか | 特徴 |
|---|---|---|---|---|---|
| r6g.4xlarge | グラビトン2 | 16 | 128ギガバイト | いいえ | 前世代のArmアーキテクチャ、高コストパフォーマンス |
| r7g.4xlarge | グラビトン3 | 16 | 128ギガバイト | いいえ | より高いパフォーマンス、より優れたメモリ帯域幅 |
| r5.4xlarge | インテル Xeon | 16 | 128ギガバイト | いいえ | ユニバーサルアーキテクチャ、強力な互換性 |
| r7gd.4xlarge | グラビトン3 | 16 | 128ギガバイト | はい（NVMe） | I/O 需要が高いシナリオに備えてローカル ストレージを増やす |
r7g.4xlarge 同じメモリと vCPU 数で、コストが低く、パフォーマンス密度とエネルギー効率が向上し、従来の Intel/AMD アーキテクチャに代わるコスト効率の高い選択肢となります。
価格と請求
r7g.4xlargeは、オンデマンド、リザーブドインスタンス、Savings Planの3つの課金方法をサポートしています。オンデマンド料金（米国東部のバージニア州北部を例に挙げると）は、おおよそ以下のとおりです。$0.4032/時間（参考までに、実際のAWSコンソールを参照してください）
企業は 3年間のリザーブドインスタンスまたはSavings Plan 保存 65%までのコスト中期および長期の展開シナリオに適しています。
使用上の提案と注意事項
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画像の選択: Amazon Linux 2023、Ubuntu Arm バージョンなど、Arm アーキテクチャをサポートする AMI を選択する必要があります。
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アーキテクチャ互換性テスト: x86 インスタンスから移行する場合は、アプリケーションが Graviton アーキテクチャと互換性があるかどうかをテストする必要があります。
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パフォーマンスチューニング: EC2 Auto Scaling および CloudWatch モニタリングと併用してインスタンス サイズを動的に調整します。
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x86ネイティブ命令アプリケーションには適していません: 特定の Intel 命令セットに依存するソフトウェアなど。
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Gravitonに最適化されたSDKまたはコンパイラを使用することをお勧めします。パフォーマンスを向上させるには、GCC 10+、LLVM 12+ などを使用します。
選ばれる理由——AWS公式認定代理店サポート
当社は AWS の公式認定エージェントとして、コンサルティング、テスト、導入までワンストップのサービスを提供し、r7g.4xlarge インスタンスをより効率的、経済的、かつ安全に使用することを企業に保証します。
当社のサービスの利点:
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コスト構造を最適化し、ROI を向上させます。
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