ビッグデータ時代の到来により、企業は膨大な量のデータの管理、検索、分析という課題に直面しています。従来の処理方法では、もはや現代の企業のリアルタイムデータ処理、検索、分析のニーズを満たすことができません。これらの問題を解決するために、Amazonは次のようなサービスを提供しています。 Amazon OpenSearch サービス（以前は Amazon Elasticsearch サービス) は、企業がリアルタイム分析用の検索エンジンを迅速に構築および拡張できるように設計された、ホスト型のスケーラブルなオープンソースの検索および分析サービスです。
この記事では、AWS OpenSearch の料金モデルを詳しく説明し、さまざまなコスト要素を分析して、企業がコストを最小限に抑えながらビジネスニーズを満たす OpenSearch を選択して構成する際に、最も合理的な決定を下せるよう支援します。
AWS OpenSearch とは何ですか?
AWS オープンサーチサービス OpenSearch (Elasticsearch) クラスターの導入と管理を簡素化するフルマネージドサービスです。AWS OpenSearch を利用することで、企業はログ分析、リアルタイム検索、大規模データの可視化といった分析タスクを容易に実行できます。オープンソースツールであるため、OpenSearch は Elasticsearch バージョン 2.x から 7.x までと互換性があり、以下の機能をサポートしています。 アパッチカフカ、ログスタッシュ そして ビート その他のデータ フロー ツール。
OpenSearch の主な用途は次のとおりです。
- ログ分析: 企業が大量のシステム ログを処理および分析できるように支援します。
- リアルタイム検索：ユーザーの問い合わせニーズに迅速に対応し、リアルタイム情報を必要とする電子商取引やソーシャルメディアなどの業界に適しています。
- データの可視化: ユーザーがチャートやレポートなどを通じて膨大なデータを視覚化できるようにします。
- ビッグデータ処理: 非常に大規模なデータセットの効率的な処理と分析をサポートします。
AWS OpenSearch の基本概念を理解した後、価格戦略とコストを最適化する方法をさらに理解します。
AWS OpenSearch の料金概要
AWS OpenSearch の料金体系は非常に柔軟で、企業はさまざまなニーズや使用状況に合わせて構成をカスタマイズできます。AWS OpenSearch の主な料金体系は以下の通りです。
1. インスタンスの種類と数量
OpenSearchの使用 EC2インスタンス AWS はコンピューティングパワーを提供しており、料金はインスタンスの種類と数によって異なります。AWS は多様なインスタンスタイプを提供しており、インスタンスタイプごとにコンピューティングパワー、メモリ、ストレージサイズが異なり、さまざまなワークロードに適しています。
たとえば、一般的なインスタンス タイプは次のとおりです。
- r5.large: ログ分析や検索など、メモリを大量に消費するワークロードに適しています。
- t3.中: 負荷が低く、コスト効率の高いアプリケーションに適しており、小規模な検索および分析タスクに適しています。
- i3.large: 大容量のストレージと高い IOPS (1 秒あたりの入出力操作数) を必要とするアプリケーションに適しており、大規模なデータ処理に適しています。
インスタンスタイプごとにコストが異なるため、企業はワークロードの特性に基づいて適切なインスタンスタイプを選択する必要があります。ワークロードが変化する場合、パフォーマンスとコストのバランスをとるために、インスタンスタイプと数を必要に応じて柔軟に調整できます。
2. ストレージの種類と容量
OpenSearch には主に 2 つのストレージ オプションがあります。EBS（Elastic Block Store）ストレージ そして インスタンスストレージストレージ方法によってコストとパフォーマンスは異なります。
- EBSストレージログストレージなど、高い永続性と冗長バックアップを必要とするシナリオに適しています。EBSストレージは、さまざまなワークロードに合わせて、異なるIOPS（1秒あたりの入出力操作数）を設定することでパフォーマンスを調整できます。
- インスタンスストレージ: 一時的なデータ保存に適していますが、データの永続性は提供されません。ビジネス上、データの長期的な保存が必要ない場合は、インスタンスストレージを使用してコストを削減できます。
ストレージの容量とパフォーマンスは、OpenSearchのコストに直接影響します。例えば、高性能SSDストレージや大容量ストレージを選択するとコストが増加するため、企業はデータの使用頻度とストレージ要件に基づいて適切な構成を行う必要があります。
3. データ転送料金
AWS OpenSearch データ転送料金には主に次のものが含まれます。
- クラスター間のデータ転送: 同じリージョン内の OpenSearch クラスター間でデータを交換する場合、通常は料金は発生しませんが、リージョン間のデータ転送には料金が発生します。
- 地域間データ転送: OpenSearch クラスターが複数のリージョンに展開されている場合、異なるリージョン間でデータを転送する際に追加料金が発生します。
- 他の AWS サービスへのデータ転送: OpenSearch から他の AWS サービス (S3、Lambda など) にデータを転送する場合にも料金が発生する場合があります。
したがって、リージョンと構成を選択する際には、企業はコストを削減するために不要なリージョン間のデータ転送を避ける必要があります。
4. 自動スナップショットとバックアップ
OpenSearchは、データ損失を防ぐために定期的にデータをバックアップする自動スナップショットをサポートしています。企業は自動スナップショットの頻度と保存期間を選択できますが、これらのバックアップデータの保存には追加コストが発生します。
自動スナップショットのコストは通常、使用されるストレージ容量に基づいて計算されます。企業が追加のバックアップ容量を必要としたり、より頻繁にスナップショットを取得したりする場合、コストはそれに応じて増加します。不要なコストを削減するために、企業は不要になったスナップショットデータを定期的にクリーンアップしたり、ライフサイクルポリシーを使用してアクセス頻度の低いバックアップデータを低コストのストレージ層（S3など）に移行したりすることができます。
5. 検索とクエリのリクエスト
OpenSearchは、検索リクエストとクエリの頻度に基づいて料金を請求します。特に複雑なクエリを処理する場合、クエリの計算負荷と応答時間によってリソース消費量が増加し、料金が上昇する可能性があります。また、高頻度のクエリリクエストはサーバーのCPUとメモリの負荷を増加させ、コストを増加させる可能性があります。
AWSは 弾性膨張 この機能は、サービス品質を確保するために、リクエスト数に応じてコンピューティングリソースを自動的に拡張できます。ただし、自動拡張は追加コストをもたらす可能性があります。そのため、企業はクエリを最適化し、不要なコンピューティング消費を削減することでコストを削減する必要があります。
6. 追加機能料金
- データ暗号化: データ暗号化（保存時および転送時の両方）が有効になっている場合、AWS は暗号化処理に対して追加料金を請求します。暗号化はデータセキュリティを向上させますが、コンピューティング負荷とストレージ負荷も増加します。
- VPC アクセス: VPC (仮想プライベートクラウド) を介して OpenSearch サービスにアクセスする場合、追加の VPC データ転送料金が発生する場合があります。
- 高度なセキュリティ: OpenSearch は、IAM (Identity and Access Management) 統合、アクセス制御、IP ホワイトリストなどのセキュリティ機能もサポートしています。これらの機能を有効にすると、追加コストが発生する場合があります。
AWS OpenSearch のコストを最適化する方法は?
1. インスタンスタイプとサイズを適切に選択する
OpenSearch インスタンスを選択するときは、実際のニーズに基づいて適切なインスタンス タイプを選択する必要があります。 AWS クラウドウォッチ ツールはクラスタの使用状況を定期的に監視し、ワークロードとクエリリクエストの頻度に基づいてインスタンスサイズを動的に調整します。これにより、リソースの過剰構成や非効率的な拡張を回避し、コストを効果的に削減できます。
2. 自動スケーリング機能の使用
AWSの使用 自動スケーリング この機能は、トラフィックのピーク時にはインスタンスを自動的に拡張し、オフピーク時にはインスタンスを自動的に縮小することで、リソース割り当てを最適化します。このオンデマンド拡張方式により、システムパフォーマンスを効果的に確保しながらリソースの無駄を回避し、コストを削減できます。
3. クエリとデータ処理の最適化
OpenSearch クエリを最適化し、複雑で頻度の高いクエリ要求を減らすことで、コンピューティング リソースの消費を大幅に削減できます。 インデックスの最適化 そして データシャーディング データ構造とクエリ効率を最適化し、コンピューティング負荷を軽減するテクノロジー。
4. ストレージを賢く使う
不要な高性能ストレージの使用を避けるため、実際のデータ使用ニーズに合わせてストレージの種類と容量を適切に設定してください。履歴データの場合は、 ライフサイクルポリシー アクセス頻度の低いデータを S3 などの低コストのストレージに移行します。
5. AWS Trusted Advisorツールの使用
AWSは 信頼できるアドバイザー このツールは、企業がリソースの使用状況を確認し、最適化の提案に基づいてリソース配分を調整するのに役立ちます。定期的にツールを評価に活用することで、潜在的なコストの無駄を特定し、タイムリーな調整を行うことができます。
結論は
AWS OpenSearch Service は、企業に効率的なログ分析、リアルタイム検索、データ可視化機能を提供する強力なマネージド検索・分析サービスです。しかし、OpenSearch の料金体系は比較的複雑であり、企業はコスト効率を最大化するために、実際のニーズに合わせてリソースを構成する方法に細心の注意を払う必要があります。
インスタンス、ストレージ、バックアップ、クエリ構成を適切に選択し、自動拡張とデータ最適化戦略を活用することで、企業はOpenSearchの利用コストを効果的に削減できます。同時に、AWSが提供する各種ツール（CloudWatchやTrusted Advisorなど）による監視と最適化により、リソース利用率をさらに向上させ、費用を削減できます。
として AWSリセラー私たちは、企業向けにプロフェッショナルなAWS OpenSearchの設定推奨事項と最適化ソリューションを提供することに注力しており、クラウドサービスのコストを最小限に抑えながら、効率的なコンピューティングと検索サービスをご利用いただけるよう支援します。リアルタイムのログ分析から大規模データ処理まで、AWS OpenSearchは柔軟でスケーラブルなソリューションを提供します。
