今日のデータドリブンビジネス時代において、企業は膨大な量の構造化データと非構造化データを統合するという課題に直面しています。マルチソースデータを迅速にクレンジング、変換、同期することは、デジタルトランスフォーメーションの重要なステップとなっています。AWS Glue は、この課題を解決するために設計された、フルマネージドのサーバーレスデータ統合サービスです。
この記事では、AWS Glue のコア機能、適用シナリオ、利点を包括的に紹介し、クラウド上の AWS エージェントとしての専門的な視点に基づいた実用的な提案を提供します。
AWS Glue とは何ですか?
AWS Glue は、Amazon Web Services が提供するサーバーレスの自動データ準備および統合サービスです。開発者やデータエンジニアは、基盤となるサーバーリソースを管理することなく、複数のデータソースから簡単にデータの抽出、クレンジング、変換、ロード (ETL) を行うことができます。
これは、データレイク、データウェアハウス、機械学習モデル用のデータを準備するための理想的なプラットフォームであり、Amazon S3、Redshift、RDS、DynamoDB、Kafka、MongoDB などの複数のデータソースとのシームレスな統合をサポートします。
AWS Glue のワークフローは通常、メタデータの定義、データソースのクロール、ETL ジョブの作成、クリーニングと変換の実行、そして結果の出力（ターゲットへの出力）で構成されます。プロセス全体は Glue Studio で視覚化されており、ローコードまたはノーコードによるデータエンジニアリングの構築をサポートします。
AWS Glue のコアコンポーネント
AWS Glue には、ETL プロセスの構築、実行、監視に必要なツールがすべて揃っています。コアコンポーネントには以下が含まれます。
1.Glueデータカタログ
Hive Metastore に似た中央メタデータ ウェアハウス。テーブル定義、データ ソースの場所、パーティション情報などを保存するために使用されます。Glue、Athena、Redshift Spectrum などのサービスで共有できます。
2.グルークローラー（クローラー）
Amazon S3 またはデータベース内のデータ構造を自動的にスキャンし、メタデータを Glue Catalog に登録して、自動データ識別とスキーマ作成を実現します。
3.グルースタジオ
グラフィカルなビジュアルエディターにより、技術に詳しくない人でもドラッグ＆ドロップで複雑なETLプロセスを構築できるため、開発効率が大幅に向上します。データのビジュアルプレビュー、フィールドマッピング、条件変換、集計などの機能をサポートしています。
4.接着作業
ETL コード (PySpark、Scala、Python をサポート) の作成と実行、リソースの自動的な弾力的なスケーリング、TB レベルのデータの簡単な処理に使用されます。
5.グルーワークフロー
複数のジョブとクローラーを複雑なデータパイプラインに統合し、スケジューリング、依存関係管理、障害時のリトライを実現します。日常的なバッチ処理タスクの自動オーケストレーションに最適です。
6.グルートリガー
Glue トリガーは、イベントまたはスケジュールされたタスクに基づいて Glue ジョブまたはワークフローをトリガーするために使用でき、自動化を実現するための重要なステップです。
7.グルーマーケットプレイス
Glue Marketplace を通じて、ユーザーはサードパーティによって構築された事前構築済みの変換モジュール、コネクタ、および関数ライブラリにアクセスして、開発効率を向上させることができます。
AWS Glue のメリット
サーバーレス:
インフラストラクチャのプロビジョニングや管理は不要です。AWS Glue はタスクに応じてコンピューティングリソースを自動的に割り当て、オンデマンドで課金するため、運用コストと保守コストを削減します。
高度な自動化：
Crawlerによるデータ構造の自動識別とGlue Studioによる構築プロセスの可視化により、手作業によるコーディングの作業負荷を大幅に軽減します。
スケーラブルなパフォーマンス:
Glue Jobs は Apache Spark 上に構築され、テラバイトレベルのデータの弾力的な同時処理をサポートし、大規模なデータ統合タスクに適しています。
良好な生態系の統合：
データレイク (Amazon S3)、データウェアハウス (Redshift)、クエリサービス (Athena)、BI (QuickSight) などの AWS サービスと高度に統合されています。
コスト制御可能:
Glueは秒単位で課金されるため、サーバーを長時間稼働させる必要はありません。オンデマンドやタスクドリブンのシナリオでアイドル状態のリソースを回避するのに最適です。
セキュリティとコンプライアンス:
Glue は AWS Lake Formation アクセス制御ポリシーをサポートし、IAM と組み合わせてきめ細かな権限制御を実装し、企業の高いデータセキュリティ要件を満たします。
柔軟な開発方法：
AWS Glue は、可視化とコードを用いたハイブリッド開発をサポートします。複雑なロジックについては、開発者は PySpark を使用してカスタムスクリプトを作成できます。また、一般的な変換シナリオについては、ビジネス担当者が Glue Studio を通じて迅速に設定を行い、チーム全体のコラボレーション効率を向上させることができます。
一般的なアプリケーションシナリオ
1. データレイクの構築
Glue Crawlerを使用してAmazon S3ファイルを定期的にスキャンし、カタログに登録します。Athenaと組み合わせることで、低コストのデータレイク分析プラットフォームを構築できます。
2. データウェアハウスの読み込み
さまざまなビジネス システム (RDS、MySQL、PostgreSQL など) からデータをクリーンアップした後、それらをまとめて Redshift にインポートし、ビジネス インテリジェンス分析をサポートします。
3. 毎日のデータクリーニングタスク
後続のモデリングや分析に備えて、ログ、CSV、JSON データの標準化、欠落値の補完、フィールドのマージなどを行います。
4. 機械学習の前処理
SageMaker と併用する場合、構造化された機能をモデルトレーニング プロセスに入力する前に、Glue でビッグデータの前処理が行われます。
5. 複数ソースのデータ統合
CRM、ERP、IoT などの複数のシステムからのデータを統合し、統一されたデータ資産カタログを構築し、部門間のデータ共有の効率を向上させます。
6. データコンプライアンスと監査
Glue + Lake Formation を使用して、データ アクセス監査、機密フィールド処理、コンプライアンス チェックを実装し、エンタープライズ データ ガバナンスを支援します。
価格モデル分析
AWS Glue の主な請求元は次のとおりです。
プロジェクトの説明Glueジョブは実際の実行時間（第2レベル）に基づいて課金されます。データカタログは最初の100万API/月は無料です。クローラーは1分あたりのクロール時間に基づいて課金されます。Glue Studioはタスクを無料で構築できますが、実行には料金がかかります。開発エンドポイントはインスタンス時間に基づいて課金されます（インタラクティブなデバッグと開発用）。たとえば、1日に1回実行され、5分間続くGlueタスクの料金は月額数十人民元と、非常に費用対効果が高いです。従来のデータ統合ツールと比較して、AWS Glueの「従量課金制」モデルは、中小企業や弾力性のあるワークロードに適しています。
さらに、企業は Glue のジョブブックマーク機能を組み合わせて増分処理を実現し、新規データまたは変更されたデータのみを処理することで、コストをさらに節約し、効率を向上させることもできます。
企業はどのようにして Glue を迅速に実装できるのでしょうか?
Cloud は AWS 認定エージェントとして、企業が Glue を使用する際に以下の点に注意することを推奨しています。
- メタデータ構造の計画：カタログの構築は、下流の分析とクエリのパフォーマンスに直接影響します。対象ドメインに応じて設計することをお勧めします。
- 適切なジョブの監視とログ収集を行う: CloudWatch と組み合わせることで、ジョブの成功率とパフォーマンスのボトルネックを追跡できます。
- 開発エンドポイントの適切な使用: Glue は、スクリプト ロジックを事前に検証できる Dev Endpoint デバッグをサポートしています。
- データ ガバナンスも同時に推進されます。Glue は Lake Formation と組み合わせて使用され、データ アクセス制御と監査コンプライアンスを実現します。
- 標準化されたデータ パイプライン プロセスを開発します。ETL タスクの命名標準、ログの追跡可能性、完全なエラー処理メカニズムを確保します。
- 自動トリガーとバージョン管理: Glue Trigger と AWS CodePipeline を通じて、データワークフローの自動化とコードのバージョン管理を完了します。
- SageMaker と QuickSight を組み合わせて統合データ プラットフォームを構築し、データの収集、分析から意思決定までの完全なリンクのクローズド ループを実現します。
概要: Glueはデータ駆動型企業にとって強力なツールです
AWS Glue はデータ統合ツールであるだけでなく、企業が最新のデータアーキテクチャを構築するための重要な基盤でもあります。これにより、データクリーニングにおいて煩雑なスクリプト作成やサーバー管理に頼る必要がなくなり、ビジネスと価値実現への注力が可能になります。
AWS Glue を使用すると、企業は安定した、弾力性のある、低コストのデータパイプラインを迅速に構築し、データ分析、ビジネスインテリジェンス、機械学習のための強固な基盤を提供できます。
AWS エージェントとして、当社は以下のサービスを提供できます。
- AWS Glue 活用コンサルティングとアーキテクチャ設計
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