急速に進化する今日のデジタル環境において、アプリケーションは常に変動するユーザートラフィックに対応する必要があります。従来のアプローチでは、ピーク時のスムーズな運用を確保するために、十分なコンピューティングリソースを事前にプロビジョニングすることが一般的でした。しかし、この「事前のデプロイメント」では、オフピーク時にリソースがアイドル状態になることが多く、結果として多大な損失が発生します。AWS Auto Scaling は、企業のこの課題を解決します。
Auto Scaling は、Amazon Web Services が提供するコア機能であり、リアルタイムのビジネスニーズに基づいてコンピューティングリソース (Amazon EC2 インスタンスなど) を自動的に調整します。 リソースへの過剰投資を回避しながらアプリケーションのパフォーマンスと可用性を確保し、コストの最適化を実現します。。
オートスケーリングのコアバリュー
- ダイナミックな拡張
- AWS Auto Scaling は、CPU 使用率やリクエスト数などの監視メトリクスに基づいて、手動操作なしで自動的にキャパシティーをスケールアップまたはスケールダウンできます。これにより、システムはトラフィックの急激な増加や需要の減少に迅速に対応できます。
- 使った分だけ支払う
- 企業は実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払います。トラフィックが減少すると、Auto Scaling がインスタンス数をプロアクティブに削減し、料金を削減します。ピーク時には、コンピューティングパワー不足によるユーザーエクスペリエンスへの影響を回避するため、インスタンス数を自動的に増加します。
- 自動パフォーマンスメンテナンス
- Auto Scalingは、ワークロードを継続的に監視し、アプリケーションが最適に動作していることを確認します。これにより、運用コストを削減できるだけでなく、レイテンシやダウンタイムのリスクも大幅に軽減されます。
EC2 Auto Scaling の実践
EC2レベルでは、Auto Scalingは通常、 オートスケーリンググループ グループには複数の EC2 インスタンスが含まれており、ロードバランサーと連携してユーザーリクエストを異なるインスタンスに自動的に分散します。 最小容量、最大容量、予想容量AWS によって自動的に調整されます。
オートスケーリングポリシーは通常、 Amazon CloudWatch からのメトリクス たとえば、CPU 使用率が継続的に 70% を超える場合、システムは自動的に新しいインスタンスを追加し、使用率が 30% を下回る場合、システムはインスタンスをスケールダウンします。
Auto Scaling には、次の 4 つの一般的なスケーリング モードがあります。
- ダイナミックな拡張: リアルタイムのトラフィックとリソースの使用状況に基づいて自動的に調整します。
- 予測スケーリング: 機械学習を使用して将来のトラフィックのピークを予測し、事前にインスタンスを起動します。
- 計画された拡張: ビジネスルールに従って、事前に拡張計画を設定します (e コマースのプロモーション時など)。
- 手動拡張: 管理者は必要に応じて事前に容量を調整できます。
主要成分の分析
- グループ
- EC2インスタンスはAuto Scalingグループに編成され、論理ユニットとして管理されます。グループ内のインスタンス数は、設定された範囲内に維持されます。
- 起動テンプレート
- オペレーティング システム イメージ ID、セキュリティ グループ、キー ペアなど、新しいインスタンスの構成を定義するために使用されます。
- 弾性負荷分散（ELB）
- ロード バランサーを使用すると、システムはトラフィックを複数のアベイラビリティ ゾーンに均等に分散できるため、災害復旧と可用性が向上します。
- マルチAZ配置
- 異なるアベイラビリティゾーンにインスタンスをデプロイして、単一のゾーンに障害が発生してもアプリケーションが正常に動作し続けることを保証します。
- コンテナ化のサポート
- Auto Scaling は従来の仮想マシンに適用できるだけでなく、Amazon ECS または EKS と組み合わせて使用してコンテナのワークロードをスケーリングすることもできます。
拡張タイプ
- スケールアウト/イン: トラフィックの変化に対応するためにインスタンスの数を増減します。
- スケールアップ/スケールダウン: より高性能な EC2 インスタンスに置き換えるなど、単一インスタンスのハードウェア構成を改善します。
- レスポンシブ拡張機能: リアルタイム監視指標に応じて調整され、突然の交通渋滞に適しています。
- オブジェクトトラッキング拡張機能: 特定の指標をターゲットとして設定します (平均 CPU 60% など)。システムはそれをターゲット範囲内に自動的に維持します。
- 予測スケーリング: 過去の傾向に基づいて将来の負荷を予測し、事前にリソースを開始します。
- 計画された拡張: 朝のラッシュ時に自動拡張するなど、あらかじめ決められたスケジュールに従って拡張します。
典型的なアプリケーションシナリオ
- ウェブサイトやアプリへのアクセスの変動ユーザーリクエストの量は、週の時間帯によって大きく変動する場合があります。Auto Scaling は、ピーク時にはキャパシティを拡張し、低調時にはキャパシティを削減します。
- Eコマースプロモーションフラッシュセール、ダブルイレブン、ブラックフライデーなどの短期的なトラフィック集中シナリオでは、予測的な拡張と計画的な拡張により、コンピューティング能力を事前に準備できます。
- エンタープライズSaaSシステムSaaS アプリケーションでは、予測できないマルチテナント負荷が発生することがよくありますが、Auto Scaling により、各テナントの一貫したエクスペリエンスが保証されます。
- コンテナ化されたワークロード: ECS/EKS と組み合わせることで、マイクロサービス アーキテクチャによる柔軟な拡張を実現します。
コストと価格
AWS Auto Scalingの使用 無料企業は基盤となるリソースに対してのみ料金を支払う必要があります。
- EC2インスタンスオンデマンド インスタンスは 1 時間あたり 0.0042 ドル (t4g.micro) から始まり、予約インスタンス (最大 72% 節約) またはスポット インスタンス (最大 90% 節約) を選択することもできます。
- 弾性負荷分散: 1時間あたり0.025ドル+データ処理料金。
- CloudWatchモニタリング基本メトリックは無料、高度なメトリックは指標ごとに月額 0.01 ドルから始まります。
- データ転送: 地域内では無料、インターネットへの転送は 1 GB あたり 0.09 ドルから始まります。
したがって、同社の支出は主に インスタンス、モニタリング、ネットワーク拡張戦略を適切に構成することで、パフォーマンスとコストのバランスを実現できます。
AWSリセラーの価値
AWSは強力なAuto Scalingツールを提供していますが、多くの企業にとって、独自のビジネスシナリオをどのように組み合わせれば 拡張戦略を設計し、コストを管理し、アーキテクチャの安定性を確保するは依然として課題です。AWSリセラー（パートナー）が重要な役割を果たすことができるのは、まさにこの点です。
- 建築コンサルティング: 企業がビジネス特性に基づいて適切な拡張モード (予測、ターゲット追跡、計画拡張) を選択できるように支援します。
- コスト最適化: 再販業者チャネルを通じて、より有利な課金方法を取得し、予約インスタンスやエンタープライズ契約と組み合わせてコストをさらに節約できます。
- ローカリゼーションサポート: タイムゾーンをまたいだ対応の問題を解決するために、中国語の技術サポート、トレーニング、および 7×24 時間体制のサービスを提供します。
- ホスティングサービス強力な運用・保守チームを持たない企業の場合、エージェントが企業に代わって運用・保守を実行し、Auto Scaling ポリシーが常にビジネスニーズを満たすようにすることができます。
- コンプライアンスとセキュリティ: 特に金融や医療などの業界において、企業が現地のコンプライアンス要件を満たし、拡大中にセキュリティが犠牲にならないように支援します。
要約する
Amazon EC2 Auto Scalingは企業に コンピューティング能力を管理するためのインテリジェントで柔軟かつ費用対効果の高い方法需要に応じて容量を自動的に拡張できるだけでなく、負荷分散、コンテナ サービスなどと緊密に統合して、アプリケーションの可用性と弾力性を向上させることもできます。
中小企業にとって、Auto Scalingは手作業による運用・保守コストを大幅に削減し、リソースの無駄を回避できます。大企業にとって、複雑なビジネスシナリオにおいても一貫したユーザーエクスペリエンスを確保できます。AWSリセラーのローカルサポートと最適化機能と組み合わせることで、企業はAuto Scalingをより効率的に活用し、クラウドリソースを最大限に活用できます。
競争が激化する今日のクラウドコンピューティング環境において、コスト管理を維持しながらビジネスの変動に柔軟に対応することは、企業が市場を上回る業績を上げる上で不可欠です。AWS Auto Scaling は、この目標を達成するための強力なツールです。
