今日のデータドリブン時代において、企業はログ、業務システム、ユーザーインタラクションを通じて日々膨大な量のデータを生み出しています。効率性とコスト管理を確保しながら、これらのデータを迅速に分析し、洞察を得ることは、ITアーキテクチャにおける重要な課題となっています。
アマゾンアテナ Athenaはこの目的のために開発されました。サーバーレスのインタラクティブクエリサービスであるAthenaを利用することで、ユーザーは複雑なインフラストラクチャを管理することなく、標準SQLを使用してAmazon S3内のデータを直接分析できます。
コアとなる利点
- サーバーレスアーキテクチャ
- サーバーの導入、設定、管理は不要で、オンデマンドで自動スケーリングが実現します。ユーザーはクエリ自体に集中できるため、運用・保守コストを大幅に削減できます。
- 従量制で費用対効果が高い
- 料金はクエリによってスキャンされたデータの量に基づいて課金されます。ParquetやORCなどの列指向ストレージ形式とパーティション戦略を組み合わせることで、スキャンされるデータ量を大幅に削減し、コストを削減できます。
- AWSエコシステムとのシームレスな統合
- そして AWS Glue データカタログ メタデータの統合と一元管理。
- 組み合わせ可能 Amazon クイックサイト 視覚的な分析とレポート表示を実現します。
- IAM 権限ポリシーと組み合わせることで、データ アクセスのセキュリティとコンプライアンスが確保されます。
- 標準SQLサポート
- Presto エンジンをベースとし、複雑な SQL 機能 (JOIN、ウィンドウ関数、配列/マッピングなど) をサポートしているため、アナリストが簡単に使い始めることができます。
典型的なアプリケーションシナリオ
- ログ分析: S3 でアプリケーション ログとシステム ログを直接クエリして、問題をすばやく特定し、傾向を特定します。
- アドホックデータ探索: データベースを構築せずに、迅速に探索および検証できます。
- データレイククエリ: データ レイク アーキテクチャの重要な部分として、Athena はレイク内のデータに直接アクセスして分析できます。
- ビジネスインテリジェンスレポート: BI ツールと組み合わせて、企業のデータに基づく意思決定をサポートします。
Athena と Amazon Redshift の違い
- アマゾンアテナ アドホック クエリ、探索的分析、コスト重視のシナリオに適しています。
- アマゾンレッドシフト クラウド データ ウェアハウスとして、大規模で頻繁かつ複雑な分析やレポートのタスクに適しています。
データ アーキテクチャを設計する際、企業はビジネス ニーズに応じて柔軟に選択したり、両者を組み合わせたりすることもできます。
結論
Amazon Athena を使用すると、企業は追加の運用投資をすることなくすぐにデータの探索と分析を開始でき、組織は低コストかつ高い効率で大量のデータから価値を引き出すことができます。
として AWS公式リセラーは、企業にクラウド上での Athena 関連のコンサルティング、導入、最適化サービスを提供し、顧客が効率的なデータ分析アーキテクチャを構築し、デジタル変革を加速できるよう支援します。
