エンタープライズユーザーが大規模言語モデル（LLM）の出力をより効率的に評価および最適化できるように、Amazon Bedrock が利用可能になりました。 裁判官としての法学修士号 モデル評価機能。この新しい機能は、大規模な言語モデルを使用してモデル出力の品質を評価するためのより高速でスケーラブルかつ一貫した方法を提供し、モデルの比較、微調整、実装中の評価プロセスを簡素化します。
高品質な生成AIアプリケーションを構築するための新しいツール
従来のモデル評価方法では、多くの場合、手動でのラベル付けに依存しており、これは時間と労力がかかるだけでなく、主観的な偏りにより評価結果に一貫性が欠ける傾向があります。 LLM-as-a-Judge を使用すると、複数の次元 (関連性、精度、シンプルさ、スタイルなど) に基づいてモデルの応答を定量的に評価することにより、異なるモデル間または異なるプロンプトでのパフォーマンスの違いを迅速に識別できます。
この機能は、複数のモデル結果の水平比較をサポートするだけでなく、微調整されたモデルの改善効果を検証するためにも使用できるため、開発者は実際のシナリオ向けの AI アプリケーションを構築する際に、より自信を持ってモデルを選択できます。
Amazon Bedrock とのシームレスな統合により、エンタープライズレベルの AI 開発プロセス全体をサポート
LLM-as-a-Judge は、Amazon Bedrock の統合プラットフォーム アーキテクチャに統合されました。ユーザーは、複雑な評価フレームワークを展開することなく、使い慣れたコンソールまたは API インターフェースで直接呼び出すことができます。 Amazon Bedrock で提供されるさまざまな主流の基本モデル (Anthropic、Mistral、Meta、Cohere などのメーカーのモデルを含む) を使用すると、企業は迅速な実験、反復、展開を実現でき、生成 AI プロジェクトの敷居とコストを大幅に削減できます。
当社は、エンタープライズ顧客が生成 AI モデルをより適切に評価および適用できるようにするために、クラウド内の Amazon Bedrock プラットフォームの技術的進化に引き続き注力します。いつでもお気軽にページの下部にある QR コードをスキャンして、当社のチームにお問い合わせください。
