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組織がクラウドに移行するにつれて、リソースの保護が重要になります。 AWS は、ユーザーが環境を保護するのに役立つさまざまなツールを提供しており、セキュリティフレームワークの最も基本的なコンポーネントの 1 つが AWS セキュリティグループです。セキュリティグループは、Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) インスタンス専用に設計されています。これらは、受信トラフィックと送信トラフィックを制御する仮想ファイアウォールのように機能します。この記事では、AWS セキュリティ グループについて詳しく説明し、その機能、ベスト プラクティス、EC2 インスタンスを効果的に保護するためにどのように役立つかについて説明します。

過去 10 年間、Amazon は音声テクノロジーの最先端分野に深く関わり、会話型人工知能の進化に継続的に弾みをつけてきました。 Amazon Alexa などの世界的に有名なインテリジェント音声アシスタントから、Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Connect などの一連のクラウドサービスまで、Amazon は実際のビジネスにおける音声 AI の実装と革新を推進し続けています。

エンタープライズユーザーが大規模言語モデル (LLM) の出力をより効率的に評価および最適化できるように、Amazon Bedrock は LLM-as-a-Judge モデル評価機能を正式にリリースしました。この新しい機能は、大規模な言語モデルを使用してモデル出力の品質を評価するためのより高速でスケーラブルかつ一貫した方法を提供し、モデルの比較、微調整、実装中の評価プロセスを簡素化します。

2025年には、生成AIがかつてない速度でさまざまなエンタープライズアプリケーションシナリオに浸透し、「安全性と制御性」は大規模モデルアプリケーションに欠かせないコア機能となっています。最近、Amazon Bedrock は、Guardrails 画像コンテンツ フィルターが一般提供され、AI アプリケーションのコンテンツ セキュリティがさらに強化されたことを正式に発表しました。

生成型人工知能技術の急速な発展に伴い、企業はインテリジェントアプリケーションを構築する際、大規模言語モデルの可用性、費用対効果、サービス安定性に対してより高い要件を掲げています。現在最も人気のある AI モデルの 1 つとして、Anthropic がリリースした Claude シリーズは、複数のエンタープライズ レベルのシナリオで使用されています。特に、Amazon Bedrock プラットフォームを通じて、Claude モデルのアクセス効率が大幅に向上し、企業が安全でコンプライアンスに準拠した制御可能な AI 機能を構築するための強力なサポートを提供します。