Amazon Web Services (AWS) は、中国の新興企業 DeepSeek の最新 AI モデルである DeepSeek-R1 シリーズを正式に導入し、AWS Bedrock と Amazon SageMaker AI に導入できるようになり、生成型人工知能ソリューションを再び拡張しました。人工知能の急速な発展に伴い、ディープラーニング技術はイノベーションと産業のアップグレードの重要な原動力となっています。最先端の生成型人工知能サービスとして、AWS Bedrock プラットフォームは最近 DeepSeek-R1 モデルを導入し、ディープラーニング分野における技術的能力をさらに強化しました。 DeepSeek-R1 は、コンピューティング効率とモデル精度に優れているだけでなく、さまざまな業界向けに、より正確で効率的な AI ソリューションを提供します。この強力なモデルの助けを借りて、AWS Bedrock は、企業がインテリジェントな変革を加速し、イノベーションの速度を高め、より複雑な AI アプリケーションシナリオの実現を促進するのに役立ちます。
DeepSeek-R1: 生成AIの新たなマイルストーン
DeepSeek-R1シリーズのモデルは、最大6,710億(671B)のパラメータを持つDeepSeek-R1とDeepSeek-R1-Zeroを含め、2025年1月20日にリリースされ、パラメータサイズが15億(15B)から700億(700B)に及ぶ多数の蒸留小型化モデル(DeepSeek-R1-Distill)も発売されました。これらのモデルは、革新的な強化学習 (RL) トレーニング手法による優れた推論機能で知られており、OpenAI や他の商用モデルに匹敵するパフォーマンスを低コストで提供できます。
DeepSeek-R1の主なハイライト:
- 強化学習のブレークスルー：DeepSeek-R1-Zeroは、教師あり微調整（SFT）トレーニングではなく、強化学習のみに基づいた最初のモデルであり、自己検証と長い思考連鎖（CoT）機能を実現します。
- 多様な用途数学的推論、コード生成、一般的な推論のいずれにおいても、DeepSeek-R1 は複数のベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮し、業界をリードする多くのモデルを上回っています。
- コスト効率が高く柔軟性があるDeepSeek モデルのコストは、同様の商用モデルのわずか 5 ～ 10% であり、経費を効果的に管理する必要がある企業に適しています。
AWS Bedrock と SageMaker AI: DeepSeek-R1 の柔軟なデプロイメント
AWS では、さまざまなタイプのユーザーのニーズを満たすために、DeepSeek-R1 モデルをデプロイする複数の方法を提供しています。
1. Amazon Bedrockマーケットプレイス
AWS Bedrock は、インフラストラクチャ管理を必要としないサーバーレスサービスです。 DeepSeek-R1 モデルは現在 Bedrock Marketplace で入手可能で、ユーザーは API を介して直接アプリケーションに簡単に統合できます。
- シンプルで便利: ユーザーは、Bedrock コンソールで DeepSeek-R1 を選択し、エンドポイント名とインスタンス タイプを構成して、モデルをデプロイするだけです。
- 安全で信頼できる: Bedrock Guardrails などのツールを使用すると、ユーザーは不適切なコンテンツを除外し、生成 AI のセキュリティとコンプライアンスを確保できます。
- インスタントテスト: ユーザーは Bedrock Playground を使用してモデル出力をテストし、プロンプト設計を最適化して最良の結果を得ることができます。
2. 深蒸留モデルの柔軟な選択
DeepSeek-R1-Distill モデル (Llama および Qwen でトレーニング済み) が、Amazon Bedrock カスタムモデルインポート機能を介してデプロイできるようになりました。これらのモデルは、大規模モデルの優れた推論機能と小規模モデルの高い効率性を兼ね備えており、低レイテンシと高いコスト効率が求められるアプリケーション シナリオに適しています。同時に、これらの蒸留モデルは、コストとパフォーマンスの要件に敏感で大規模なモデルを必要としない企業ユーザーなど、顧客により多くの選択肢を提供し、より経済的な方法で実際のビジネスニーズを満たすことができます。
DeepSeek-R1 シリーズは、大規模モデルでも小規模蒸留モデルでも、顧客のさまざまなニーズに応じて柔軟に展開でき、企業が生成 AI で最も適切なソリューションを見つけるのに役立ちます。
3. Amazon SageMaker ジャンプスタート
SageMaker JumpStart は AWS の機械学習ハブであり、ユーザーはここで DeepSeek-R1 を SageMaker プラットフォームに迅速にデプロイできます。
- 高度なカスタマイズSageMaker は、迅速な導入に加えて、特定のニーズを持つ企業に適した、さらなるモデルの微調整とパフォーマンスの監視もサポートしています。
- 完全に統合された: パイプラインやデバッガーなど、SageMaker が提供するツールを使用すると、モデルのパフォーマンスをより適切に分析し、運用制御を行うことができます。
4. AWS TrainiumとInferentiaのコスト効率の高い導入
AWS の Trainium および Inferentia チップを使用すると、ユーザーは Amazon EC2 で DeepSeek-R1-Distill モデルを実行し、高いパフォーマンスを維持しながら運用コストをさらに削減できます。
エンタープライズアプリケーションに最適
