大規模データ処理と計算集約型タスクがますます増加する今日の状況では、何万ものバッチ処理タスクをいかに効率的かつ自動的に管理するかが、企業にとっての中心的な要求となっています。AWS バッチ この課題に対処するために開発されました。開発者、科学者、エンジニアは、インフラストラクチャのメンテナンスの手間を省きながら、AWS 上で大規模なバッチジョブを簡単に実行できるようになります。
クラウドコンピューティングの専門知識を長年培ってきたAWSリセラーとして、私たちは企業がバッチ処理システムを構築する際に直面する課題、すなわち複雑なリソースプランニング、困難なタスクスケジューリング、制御不能なコスト、不十分なスケーラビリティなどを理解しています。AWS Batchは、フルマネージドのスケジューリング機能と柔軟なリソース管理を通じて、企業が大規模なバッチコンピューティングを容易に実現できるよう支援します。
AWS Batch とは何ですか?
AWS バッチ ジョブの数とタスクの CPU、メモリ、その他のリソースの要件に基づいて、最適なコンピューティング リソースを自動的に割り当て、コンピューティング タスクを調整できます。 AWS Fargate、Amazon EC2、スポットインスタンス さまざまなコンピューティング サービスで実行されます。
さらに重要なのは、AWS Batch 自体は追加料金を請求しないということです。企業は必要に応じて使用したコンピューティングおよびストレージリソースに対してのみ料金を支払う必要があります。
AWS Batch を使用すると、1 つ以上のコンピューティングノードで大量のジョブを人手を介さずに実行できます。ジョブパラメータを事前に設定し、タスク間の依存関係を確立することで、柔軟で自動化されたコンピューティングワークフローを実現できます。
AWS Batchのコア機能の分析
1. 自動コンピューティングリソース割り当てと弾力的なスケーリング
設定する必要がある主要コンポーネントは3つだけです。コンピューティング環境、ジョブキュー、ジョブ定義AWS Batch はリソースの調達、スケジュール設定、ライフサイクル管理を自動で処理するため、企業は基盤となるコンピューティングインフラストラクチャの維持管理から解放されます。
2. EC2スポットインスタンスの徹底的な活用
中断が許容されるバッチ処理タスクの場合、スポットインスタンスは大幅なコスト削減をもたらします。AWS Batch は、スポットインスタンスが中断されたときにタスクを自動的に再試行するため、リソースコストの回復力が向上します。
3. AWS Fargateとのシームレスな統合
「完全にサーバーレス」を重視する場合、AWS Fargate 統合により、EC2 サーバーを構成せずにバッチ処理タスクを実行できるため、運用の複雑さがさらに軽減されます。
4. EC2ブートテンプレートをサポート
企業がコンピューティングリソース (カスタム AMI、ネットワーク構成など) をカスタマイズする必要がある場合、EC2 ブートテンプレートを通じて高度にパーソナライズされたコンピューティング環境構成を実現できます。
5. 優先度ベースのキュースケジューリング
複数のキューに異なる優先度を設定できます。AWS Batch スケジューラは、ジョブの要件とリソースの可用性に基づいてタスクを実行するタイミングを決定するため、よりきめ細かなスケジューリング戦略が可能になります。
AWS Batchのアーキテクチャと主要コンポーネント
一般的な AWS Batch ワークフローには次の手順が含まれます。
- ユーザーは S3 にデータをアップロードしたり、イベントをトリガーしたりします。
- 合格 AWS Lambda、ステップ関数 またはジョブを自動的に送信するAPI
- ジョブは定義に従ってジョブ キューに送信されます。
- スケジューラはキューからタスクを選択し、コンピューティング環境に割り当てます。
- EC2 または Fargate タスク実行
- 結果は S3 などのストレージ サービスに出力されます。
上記のプロセスをサポートするために、AWS Batch は次の 3 つの基本コンポーネントを提供します。
1. コンピューティング環境
ジョブ実行用のリソースが提供されます。これには以下が含まれます。
- 管理されたAWSによって自動的に管理されます
- 管理されていないユーザーによる管理
マネージドコンピューティング環境は以下をサポートします。
- ファーゲート / ファーゲートスポット
- EC2 オンデマンドインスタンス
- EC2 スポットインスタンス
2. ジョブキュー
送信されたジョブはキューに入れられ、スケジュール待ちとなります。キューの優先度はジョブの実行順序に影響します。
3. 職務定義
次のような課題の具体的な内容を説明するために使用されます。
- パラメータ
- 環境変数
- 必要なリソース
- 実行中の画像など
これらの定義により、タスクの標準化と再利用が可能になります。
適用可能なシナリオ
AWS Batch の利点は、大規模なタスクを複数のサブタスクに分割して並列実行することで、全体の処理時間を大幅に短縮できることです。典型的なアプリケーションシナリオには以下が含まれます。
1. 視覚効果のレンダリング
自動化されたレンダリング タスクにより、手動でのスケジュール設定が削減され、レンダリング速度が大幅に向上します。
2. メディアサプライチェーンの自動化
メディア処理の各段階で依存プロセスを調整し、コンテンツ準備のための統一されたスケジュール フレームワークを提供します。
3. ライフサイエンスコンピューティング
薬物スクリーニングや遺伝子分析など、複数のタスクを並行して実行する研究シナリオに非常に適応します。
4. 財務計算と取引後の分析
これにより、トレーディング部門は膨大な量のデータの処理を自動化し、リスク管理能力と意思決定のスピードを向上させることができます。
クラウド上
プロとして AWS認定リセラーAWS Batch の紹介と導入に関するアドバイスを提供するだけでなく、企業に対して次のようなサポートも提供します。
- バッチ処理アーキテクチャの設計
- リソース戦略とコスト最適化の計画（スポット節約ソリューションを含む）
- 自動スケジュールプロセスを構成する（Lambda / Step Functions を統合）
- サーバーレスバッチ処理変換（Fargateアーキテクチャ）
- セキュリティ、ネットワーク、および権限の構成
- 長期運用・保守サポート
バッチ処理システムの構築またはアップグレードを検討している場合は、現在のアーキテクチャの評価と移行および最適化計画の策定をお手伝いします。
