IoTデバイスの監視、運用・保守監視、インダストリアルインターネット、アプリケーションパフォーマンス監視（APM）といったビジネスシナリオにおいて、企業は日々膨大な量の時系列データを生成します。これらのデータを、高いパフォーマンスを維持しながら、より制御可能なコストで保存、管理、そしてクエリする方法は、多くの企業がデジタル化の過程で直面しなければならない課題です。
Amazonタイムストリーム Timestream は、AWS が提供するフルマネージド、サーバーレスの時系列データベースサービスで、大規模な時系列データに特化して構築されています。従来のセルフ構築型時系列データベースと比較して、Timestream は従量課金モデルを採用しているため、企業はより柔軟かつ経済的な方法で時系列データを処理できます。
この記事では、課金方法、一般的なシナリオ、コスト最適化方法、AWS リセラーサービスの観点から体系的な分析を行います。 AWS タイムストリームの料金。
AWS タイムストリームの請求構造
Timestream のコストは主に、データ書き込み、データ保存、データ取得の3つの部分から発生します。企業は予算を計画する際に、これらの側面に重点を置く必要があります。
1. 摂取価格設定
Timestream は書き込まれたデータのバイト数に基づいて料金を請求します。
データ書き込みコストに影響する要因は次のとおりです。
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各レコードに含まれるディメンションの数
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1レコードのデータ量
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書き込み頻度
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バッチ書き込みか否か
高頻度の取得シナリオでは、通常、書き込みコストが全体のコストの大部分を占めるため、慎重な計画と最適化が必要です。
2. データ保存料金
Timestream は、異なるデータ温度に対応するために 2 層のストレージ構造を採用しています。
（1）メモリストア
リアルタイムのデータ分析と高速クエリに適しています。
特徴：
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高コスト
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優れたパフォーマンス
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データ保持期間は、1 時間、6 時間、24 時間などに設定可能です。
（２）磁気記憶装置（ディスク記憶装置）
長期アーカイブや低頻度のアクセスに使用されます。
特徴：
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コストはメモリストアに比べてはるかに低くなります。
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月間ストレージをサポート
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設定可能なデータライフサイクル
適切なライフサイクル戦略を採用すれば、大量の履歴データを低コストのディスク ストレージに自動的に転送できます。
3. クエリの価格設定
Timestream は、クエリ中にスキャンされたデータの量に基づいて料金を請求します。
コストに影響を与える一般的な要因は次のとおりです。
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時間フィルタリングが使用されているかどうかを確認する
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メモリストアと磁気ストアをまたいでいるか確認する
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複雑な集計、並べ替え、グループ化、その他の操作を実行しますか?
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クエリ ステートメントは適切に最適化されていますか?
適切に設計されたクエリは、スキャンされるデータの量を効果的に削減し、クエリ コストを削減します。
Timestreamの価格設定方法の利点
AWS Timestream の料金モデルには、本質的に次のような利点があります。
1. 従量課金制、サーバーレスアーキテクチャ
サーバーを購入したり、クラスターを管理したり、データベース インスタンスを維持したりする必要はありません。
リソースは実際の使用量に基づいて自動的に拡張されるため、アイドル状態のリソースのコストを削減できます。
2. 自動データライフサイクル管理
企業は、メモリ ストアとマグネティック ストア内のデータの保存期間を自由に設定できます。
システムは手動による介入なしにデータを自動的に移行するため、高コストのデータの長期保存を回避できます。
3. 高圧縮ストレージによりコストが削減されます。
Timestream は時系列データに対して強力な圧縮を実行するため、従来のデータベースに比べてストレージ コストが有利になります。
典型的なビジネスシナリオとコスト計画の推奨事項
1. IoTデバイスの監視
特徴: 高頻度の取得、大量の書き込み
計画の推奨事項:
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メモリストアの保持時間は数時間に設定されています。
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翌日のデータまたは履歴データはすべてマグネティック ストアに保存されます。
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不要なディメンションフィールドを避ける
このアプローチにより、書き込みコストとストレージコストを大幅に削減できます。
2. アプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）
特徴: 書き込みボリュームが中程度、クエリ頻度が高い
提案：
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クエリステートメントにフィルタリング条件を追加する
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クエリが及ぶ時間範囲を制御する
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集約によるスキャンデータ量削減
3. 産業用インターネット監視
特徴: 巨大な書き込み容量、長い保存サイクル
提案：
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データをホット カテゴリとコールド カテゴリに分類するための明確な戦略を定義します。
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大量の履歴データは磁気ストアに保存されます
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取り込みコストを削減するには、バッチ書き込みを使用することをお勧めします。
コスト最適化の一般的な方法
以下の方法は、Timestream の総コストを削減するのに非常に効果的です。
1. 適切なTTL戦略を設定する
リアルタイム データはメモリ ストアに保存され、履歴データは自動的にマグネティック ストアに移行されます。
これは長期的なコストを削減するための重要なステップです。
2. ディメンションフィールドの数を制御する
次元の数が増えるほど、各レコードが占めるスペースが大きくなり、書き込みコストが高くなります。
3. バッチ書き込みを使用する
複数のレコードを 1 回の書き込み操作にマージすると、スループットが大幅に向上し、書き込みあたりのコストが削減されます。
4. クエリ文を最適化する
含む：
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時間範囲フィルタリングを使用する
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条件付きフィルタリングを追加して、スキャンされるデータの量を削減します。
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不要なクロスレベルクエリを避ける
クエリを最適化すると、クエリ コストを効果的に削減できます。
企業がタイムストリームを使用する際のよくある誤解
不必要なコストを避けるために、企業は Timestream を使用する際に次の問題を回避する必要があります。
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すべてのデータをメモリストアに長期間保存する
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ディメンション フィールドを多用すると、書き込まれるデータの量が急増します。
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複雑なクエリの高頻度実行と過剰な履歴データのスキャン
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計画されたバッチ書き込みプロセスがないため、書き込み効率が低下しました。
これらはすべて、実際のプロジェクトで頻繁に発生する状況であり、アーキテクチャの最適化によって回避できます。
クラウド上
公式認定 AWSリセラー当社は、Timestream の技術コンサルティングを提供するだけでなく、企業向けのワンストップ クラウド移行サポートも提供しています。
1. タイムストリームコスト評価と最適化計画
実際の書き込み量、データ モデル、ライフサイクル戦略に基づいて最適なコスト プランを作成します。
2. 時系列データアーキテクチャの設計と展開実装
IoT、産業用インターネット、監視システムなど、さまざまなシナリオをカバーします。
3. AWSバウチャーと割引ポリシーの申請ガイド
コスト面で企業がさらなるメリットを得るのに役立ちます。
4. エンタープライズ技術トレーニングとアーキテクチャコンサルティング
当社は、Timestream の利用ガイドライン、クエリの最適化、監視システムの構築などの分野で企業に専門的なサポートを提供します。
IoTプラットフォーム、監視システム、デバイスデータ収集、アプリケーションパフォーマンス監視など、様々なビジネスシナリオに携わっている方は、お気軽にお問い合わせください。お客様の現状に最適な時系列データベースソリューションをご提供いたします。
