近年、人工知能技術の急速な発展により多くの高度な言語モデルが生まれていますが、その中でもAnthropicが発表したClaudeシリーズは、その革新性と実用性で際立っています。より安全で信頼性の高い AI システムの構築に注力する企業として、Anthropic の Claude 3.5 は強力な自然言語処理機能を備えているだけでなく、ユーザー インタラクション エクスペリエンスと倫理的安全性にも優れています。高度なアーキテクチャ設計と継続的な最適化により、このモデルは業界で最も人気のある AI アシスタントの 1 つとなり、教育、ビジネス、クリエイティブ ライティングなどの分野で広く使用されています。
AI研究会社アンスロピックのCEOは、AIモデルが過度に自律的になるという現実的なリスクがあり、特にインターネットにアクセスしてロボットを制御し始めるとそれが顕著になると語った。
このリスクに対処するために、Anthropic はより安全な Large Language Model (LLM) を開発しました。 Anthropic モデルの初期バージョンである Claude 2 は、「ChatGPT キラー」になる可能性があると称賛されました。リリース以来、進歩は急速で、Anthropic の LLM の最新アップデートである Claude 3.5 は、さまざまなベンチマークで ChatGPT の最先端モデルである GPT-4o を上回っています。
この記事では、Claude の機能の概要を説明し、他の AI モデルとの比較を示し、実際に試す方法を説明します。
クロードって何ですか？
Claude は、Anthropic の主力製品 LLM Claude 3.5 を搭載した AI チャットボットです。
Claude を起動すると何が起きますか? あなたと共同作業し、あなたに代わって書き込み、あなたの質問に答えることができる強力で柔軟なチャットボットです。
Claude 2はOpenAIのGPT-4に遅れをとっていましたが、2024年6月にリリースされたAnthropicの最新モデルであるClaude 3.5 Sonnetは、現在、さまざまな機能でOpenAIの最新モデルであるGPT-4oを上回っています。
Claude 3.5 のリリースでは、Claude の最も重要な機能強化の 1 つがエンコード機能です。というプロジェクト遺物Claude の新しい機能はコーディング プロジェクトのユーザー インターフェイスとして機能し、コードの結果をすぐに確認したり、Claude のインターフェイスで直接操作したりすることもできます。
Claude 3.5 には、Anthropic が「視覚機能」と呼ぶ機能も備わっており、さまざまな形式の写真、チャート、図表を解釈できます。これは、PDF やプレゼンテーションから洞察を抽出したいと考えているエンタープライズ顧客に最適ですが、私のような一般ユーザーでも、Claude が画像を操作する様子を見て興奮するでしょう。
クロード・モデル家
LLM は膨大な量のコンピューティング リソースを消費します。より強力なモデルにはより高い価格が付くため、Anthropic は、それぞれ異なる用途に最適化された複数の Claude モデルをリリースしています。
クロード 3.5 ソネット
2024 年 6 月、Anthropic は Sonnet (オリジナルのミッドレンジ モデル) を LLM の最新バージョンである Claude 3.5 にアップグレードしました。これにより、Claude が現在提供しているモデルの中で最も強力かつインテリジェントなモデルとなります。 (Anthropic は残りのモデルも Claude 3.5 に段階的にアップグレードする予定です)。 Anthropic のテストでは、Claude 3.5 Sonnet は ChatGPT、Gemini、Llama の最先端モデル、およびその他の Claude モデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しました。パワーが増したにもかかわらず、Claude 3.5 Sonnet の価格は、入力トークン 100 万個あたり 3 ドルで、最近まで最も強力な Claude モデルであった Claude 3 Opus よりも 80% 安くなっています。
クロード3俳句
入力トークン 100 万個あたりわずか 0.25 ドルの Haiku は、Claude の最も高価なモデルである 98% よりも安価です。また、ほぼ瞬時の応答時間を誇ります。これは、顧客サポート チャットなどの時間に敏感なアプリケーションで Claude を使用する場合に非常に重要です。大量のデータを処理したり、ドキュメントを翻訳したり、コンテンツを確認したりする場合には、このモデルが最適です。
クロード3作品
Opus は、入力トークン 100 万個あたり 15 ドルのコストがかかる、リソース集約型のモデルですが、難しい複数ステップのタスクでは優れたパフォーマンスを発揮します。 Opus の使用コストは急速に増加する可能性があるため、財務モデリング、創薬、研究開発、戦略分析などの複雑なタスクにのみ使用するのが最適です。いくつかのニッチな使用例を除けば、ほとんどのユーザーにとっては、価格が 5 倍でほとんどのベンチマークで優れたパフォーマンスを発揮する Claude 3.5 Sonnet の方が適しています。
Claude は他の AI モデルとどう違うのでしょうか?
すべての AI モデルは、ある程度の偏りや不正確さを帯びる傾向があります。幻覚は頻繁に起こる現象です。AI モデルが答えを知らない場合、「わかりません」と言うのではなく、何かをでっち上げてそれを事実として提示することを好むことがよくあります。 (この点では、AI は私たちが考えている以上に人間との共通点があるのかもしれません。)
AI チャットボットは、ユーザーに暴力行為の実行方法を教えたり、ヘイトスピーチの作成を支援したりするなど、無意識のうちに違法行為を助長する可能性があります。
クロード氏と協力しながら、アントロピックの主な目標は、慎重に設計された安全ガードレールを備えた「有益で、無害で、正直な」LLMコースを作成することで、これらの問題を回避することです。
Google、OpenAI、Meta などの AI 企業も安全性を考慮していますが、Anthropic のアプローチは 3 つの点で独特です。
憲法AI
大規模な言語モデルを微調整するために、ほとんどの AI 企業は、複数の出力をレビューし、最も役立つオプションと最も害の少ないオプションを選択するために人間の請負業者を雇っています。このデータはモデルにフィードバックされ、モデルをトレーニングして将来の対応を改善します。
この人間中心のアプローチの課題の 1 つは、特に拡張性が高くないことです。しかし、さらに重要なのは、LLM の動作を駆動する値を特定し、必要に応じてそれらの値を調整することが困難になることです。
クロード・コンテキスト・ウィンドウ
Claude の元々のセールス ポイントの 1 つは、その大きなコンテキスト ウィンドウでした。Claude 3.5 は、プロンプトごとに最大 200,000 トークン (約 150,000 語に相当) を処理できます。そして、20万個のタグはほんの始まりに過ぎません。一部の顧客に対して、Anthropicは100万個のタグ（全体の『ロード・オブ・ザ・リング』シリーズ）。
しかし、他の AI モデルがこの分野でクロードに追いつきつつあります。GPT-4o は 128K トークンのコンテキスト ウィンドウを非公式にはるかに超えることができ、Gemini 1.5 は現在 200 万トークンのコンテキスト ウィンドウでクロードを上回っています。
クロードのAIセキュリティ変革への影響
アンスロピックのクロードのリリースが、他の AI 企業が安全プロトコルを強化するよう促したり、政府に AI 規制への関与を促すことになるかどうかは、まだ判断するには時期尚早かもしれない。しかし、アンスロピックは確かにニッチな市場を切り開いてきました。同社のリーダーたちは、2023年5月にホワイトハウスAIサミットでジョー・バイデン米大統領に報告するよう招待され、2023年7月には、アンスロピックは共通の安全基準を遵守することに同意した7つの大手AI企業の1つとなりました。アントロピックは、グーグル・ディープマインドやOpenAIとともに、英国AI安全ワーキンググループに自社のモデルへの早期アクセスを提供することも約束している。
要約すると、Claude 3.5 は人工知能の分野における重要な進歩を表しており、Anthropic の AI 安全性に対する強い取り組みを維持しながら、ユーザーに強力な言語理解および生成機能を提供します。テクノロジーが進化し続けるにつれ、Claude シリーズは人間の生活における AI のより深い応用をさらに促進し、人々の日常業務における強力なアシスタントとなることが期待されています。
