今日のデータ駆動型ビジネス環境では、従来のリレーショナル データベース (RDBMS) や一部の NoSQL データベースは、構造化データや高同時実行トランザクションの処理には優れたパフォーマンスを発揮しますが、すべてのアプリケーション シナリオに対応できるわけではありません。 ソーシャルネットワーク、金融リスク管理、推奨システム、ナレッジグラフ、IoTプラットフォーム 次のような新しいアプリケーションの登場により、 データ間の複雑な関係を柔軟に表現 ツール。
これはまさに グラフデータベース 従来のテーブル ストレージとは異なり、グラフ データベースはデータを「ノード」と「エッジ」の形式でモデル化するため、「関係集約型」ビジネスのニーズに自然に適応します。 AWS ネプチューンAmazon Web Servicesとして開始 完全に管理されたグラフデータベースサービス近年、ますます多くの企業の第一選択肢となっています。
AWS Neptune とは何ですか?
AWS ネプチューン は グラフデータ用のフルマネージドデータベースサービスは、高度に接続されたデータセットを扱うために特別に設計されています。2つの主流のグラフモデルをサポートしています。
- プロパティグラフ - 使用 Apache TinkerPop グレムリン パス検索やグラフトラバーサルなどの操作に適したクエリ言語。
- RDF（リソース記述フレームワーク） - 使用 スパーQL クエリ言語は、セマンティック クエリとナレッジ グラフの構築に重点を置いています。
つまり、企業が 推奨システム、ソーシャルグラフ または ナレッジグラフ複雑なデータベース インフラストラクチャを構築および維持することなく、Neptune 上で適切なソリューションを見つけることができます。
コア機能
- 完全管理型サービス
- Neptuneはフルマネージドデータベースであり、サーバーの導入、ソフトウェアのインストール、パッチのアップグレード、バックアップ、リカバリといった煩雑な作業から企業を解放します。自動化されたフォールトトレランスとデータリカバリ機能により、データベースの運用と保守の複雑さを大幅に軽減します。
- 高性能クエリ
- グラフクエリに最適化されており、 ミリ秒の遅延 数百万のユーザー間のソーシャル関係を分析する場合でも、金融取引ネットワーク内の疑わしいリンクを検出する場合でも、Neptune はリアルタイムの対応を保証します。
- 高可用性とスケーラビリティ
- ネプチューン マルチAZ配置自動フェイルオーバー機能を備え、水平拡張をサポートし、わずか数分でリードレプリカを追加して読み取りスループットを向上させることで、ピーク時のトラフィックにも容易に対応できます。
- セキュリティとコンプライアンス
- エンタープライズレベルのセキュリティ保護を提供します。 VPC ネットワーク分離、IAM ID 認証、KMS データ暗号化、トランスポート層暗号化医療や金融などの業界のコンプライアンス基準を満たしています。
- 互換性とオープン性
- 完全な互換性 グレムリン そして スパーQL Neptune クエリ言語を使用すると、企業は大規模なコード リファクタリングを行わずに既存のアプリケーションを Neptune 環境に移行できます。
典型的なアプリケーションシナリオ
- 推奨システム
- Neptuneは、ユーザーの行動、興味、購入履歴、他のユーザーとの類似性を分析することで、リアルタイムのレコメンデーションエンジンを構築できます。例えば、eコマースプラットフォームは、「商品Aを購入したユーザーは商品Bも購入する傾向がある」という関係性に基づいて、ユーザーにリアルタイムで商品をレコメンドすることができます。
- 金融リスク管理と不正検出
- 金融業界では、不正行為は複雑な取引ネットワークの中に潜んでいることがよくあります。従来のデータベースではこうしたパターンを迅速に特定することが困難ですが、グラフデータベースは「目に見えないループ」や「多層的な関係性の連鎖」を容易に発見できます。例えば、複数の口座が異なる経路で同一の不正口座にリンクされている場合、Neptuneは迅速に特定し、アラートを発することができます。
- ナレッジグラフとセマンティック検索
- 検索エンジンや社内ナレッジマネジメントプラットフォームにおいて、Neptune は多様なデータソースをナレッジグラフに統合し、よりスマートなセマンティック検索と質問応答を実現します。例えば、ユーザーが「映画監督の妻」を検索した場合、従来の検索では答えを見つけられない可能性がありますが、Neptune はグラフ内のマルチホップ関係を活用することで、この問題を容易に解決できます。
- ソーシャルネットワーキングと人間関係管理
- ソーシャルプラットフォームでは、ユーザーのフォロー、インタラクション、グループ関係は複雑です。Neptune は、「ユーザーの2次コンタクトを見つける」や「同じ興味を持つ潜在的な友人を特定する」といった質問に迅速に答えることができます。
- IT運用と依存関係の分析
- 大規模なエンタープライズITシステムでは、アプリケーション、サーバー、データベース、サービスの間に多くの依存関係が存在します。NeptuneはITインフラストラクチャの「関係マップ」を構築し、運用担当者が問題の根本原因を迅速に特定し、トラブルシューティング時間を短縮するのに役立ちます。
コストと価格
AWS Neptune の課金モデルは他のデータベースサービスと同様です。 使った分だけ支払う：
- インスタンス料金: 課金は、選択したインスタンスの仕様 (db.r5.large、db.r5.2xlarge など) と使用期間に基づいて行われます。
- 保管料: GB/月単位で課金され、データの増加に応じてストレージが自動的に拡張されます。
- バックアップとスナップショット: 手動または自動バックアップはストレージスペースを占有し、それに応じた料金が発生します。
- データ転送: リージョン内の伝送は無料ですが、リージョン間および送信トラフィックには追加料金がかかります。
この柔軟な支払い方法により、従来のデータベースにおける「高度な導入」の無駄が回避され、企業はビジネス規模の変化に応じてコストを動的に調整できるようになります。
AWS Neptune を選ぶ理由
企業にとって、独自にグラフ データベースを構築するということは、多くの場合、次のようなことを意味します。
- 複雑なハードウェアおよびソフトウェア環境の構成とメンテナンスが必要です。
- 高い人件費と運用・保守のプレッシャーに直面している。
- システムの高可用性と災害復旧機能を確保することは困難です。
- スケーラビリティとセキュリティには明らかな欠陥があります。
そして選択する AWS ネプチューン企業は以下が可能になります。
- 運用上の負担を AWS にオフロードし、ビジネスロジックとアプリケーションのイノベーションに集中します。
- 自動拡張および災害復旧メカニズムにより、ビジネスのピークや不確実性にも簡単に対応できます。
- 新しいビジネス シナリオを迅速に検証および反復して、イノベーションのスピードを向上させます。
- 特に金融や医療などの業界の顧客に対して、コンプライアンスとセキュリティを確保します。
このため、近年では Neptune の使用が増えています。 電子商取引、金融、医療、テクノロジー企業 採用理由。
AWSリセラーの価値
Neptune は強力な機能を提供しますが、企業のビジネスニーズとの統合は依然として課題です。そこで AWS エージェントが重要な役割を果たします。
- アーキテクチャコンサルティングと実装
- 企業のビジネス シナリオに基づいて、適切なグラフ モデル (プロパティ グラフまたは RDF) を選択し、効率的なデータベース アーキテクチャを設計するお手伝いをします。
- コスト最適化
- エージェントチャネルを通じて、 AWS セービングプラン、リザーブドインスタンス 監視などの方法を通じてコストを最適化し、監視ツールを通じてリソースの無駄を回避します。
- ローカライズされた技術サポート
- 当社は、企業が Neptune を使用する際に言語やタイムゾーンの障壁がないように、中国語のサービス、トレーニング、24 時間 365 日の運用および保守サポートを提供しています。
- コンプライアンスとセキュリティ
- 特に金融、医療、公共事業など、コンプライアンス要件が非常に高い業界の企業が、現地の法律や規制に準拠しながら Neptune を実装できるよう支援します。
要約する
デジタルビジネスの加速により、企業は 複雑な関係モデリングとリアルタイムクエリ データセンターサービスの需要は高まっています。従来のデータベースではこの分野での機能が限られていますが、グラフデータベースはより直感的で柔軟なソリューションを提供します。
AWS ネプチューン フルマネージドグラフデータベースであるNeptuneは、高いパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを提供するだけでなく、企業がレコメンデーションシステム、ナレッジグラフ、金融リスク管理といったコアアプリケーションを迅速に実装できるよう支援します。AWSリセラーによるローカルサポートと最適化サービスを組み合わせることで、企業はNeptuneをより効率的に活用し、学習とメンテナンスのコストを削減し、ビジネスイノベーションと市場拡大に注力できるようになります。
熾烈な競争が繰り広げられるデジタル時代において、データ間の関係性をより深く理解し、潜在的な価値を迅速に引き出せる企業が市場優位性を獲得します。Neptuneは、企業がこの目標を達成するための強力なツールであることは間違いありません。
