私たちオンクラウドAIパフォーマンスの向上、新機能、ユーザーフレンドリーなアップデートなど、Claude Sonnet 3.5 および Claude 3.5 Haiku の最新機能と拡張機能について詳しく説明します。高度な AI 詩ツールの世界でこれらのリリースがユニークな理由について最新情報を入手してください。
パフォーマンスの改善
コーディングスキル
- SWE-bench Verifiedスコアが33.4%から49.0%に増加し、他の公開モデルを上回りました。
- エージェント ツール使用タスク (TAU ベンチ) のパフォーマンスが強化されました。
- 小売部門：62.6%から69.2%
- 航空部門：36.0%から46.0%に増加
スピードと効率
- Claude 3 Opusの2倍の速度で動作します
- 改善にもかかわらず、コスト構造は変わらない
新機能
コンピュータの使用（パブリックベータ版）
- クロードが人間のようにコンピュータインターフェースと対話できるようにする
- 画面を操作したり、カーソルを移動したり、テキストを入力したりできます
- OSWorldベンチマークスコアは14.9%で、競合他社の7.7%よりも大幅に高い。
文化遺産の特徴
- 会話の横に生成されたコンテンツを表示するための専用ウィンドウを作成します
- 次の 3 種類のアーティファクトがサポートされています。
- テキストベースのライティングタスク
- 視覚効果を必要とするプロジェクトに適しています
- 開発作業コード
モデルのバリエーション
クロード 3.5 ソネット
- 強化されたインジケーターが利用可能になりました
- 優れた大学院レベルの推論能力と学部レベルの知識を有する
- グラフやチャートの視覚的な分析の改善
クロード 3.5 俳句
クロード3オプスの性能に匹敵するコストパフォーマンスの高い新モデル
SWEベンチ検証スコアは40.6%
顧客向けアプリケーション向けに最適化
クロード 3.5 ソネット vs ChatGPT 4o vs Gemini 1.5 Pro
| 能力 | クロード 3.5 ソネット（新） | チャットGPT 4o | ジェミニ 1.5 プロ |
| マルチモーダル推論スコア | 0.92 | 0.90 | 0.89 |
| OCR/手書き認識 | 素晴らしい | 素晴らしい | 素晴らしい |
| チャート/グラフの説明 | 優れた | わかりました | わかりました |
| 視覚データ処理 | 高度な | 基本 | 基本 |
| コンテキストウィンドウのサイズ | 20万トークン | 8Kトークン | 8Kトークン |
Claude 3.5 Sonnet は、特に以下のマルチモーダル推論タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
- 視覚的なデータの解釈と分析
- 視覚要素を使用して大きなドキュメントを操作する
- 高度なチャートとグラフの理解
これら 3 つのモデルは、OCR や判読できない手書き文字の認識などの基本的な視覚タスクでは同等のパフォーマンスを発揮しますが、Claude 3.5 Sonnet は、詳細な分析と説明を必要とするより複雑な視覚的推論シナリオで特に優れた性能を発揮します。
クロード3.5ソネット：改善点と欠点
Sonnet の最新リリースである Claude 3.5 は AI コミュニティで大きな話題を呼んでおり、ユーザーからは印象的な改善と予期せぬ課題の両方が報告されています。ここでは、新しいモデルを使用した開発者とユーザーのエクスペリエンスを包括的に紹介します。
コード生成と開発
iOS開発の成功複数の開発者がSonnet 3.5を使用したiOSアプリケーション開発において、問題解決能力が大幅に向上したと肯定的な経験を報告しています[1]。このモデルは複雑なコーディング問題を解決する能力が強化されていることを実証しましたが、一部のユーザーはパフォーマンスに一貫性がないと指摘しました。
統合ワークフロー開発者は、Claude をさまざまなツールと組み合わせて、効果的なワークフローを作成しました。
- 一般的な問い合わせのためのWebインターフェース
- Bolt Macアプリ経由のAPI統合
- 直接コードを操作するカーソル
- プロジェクトファイルを管理するためのカスタム Python スクリプト
顕著な行動の変化
人格強化ユーザーは、Sonnet 3.5が会話の中でより個性と関与を示すようになったと感じており、やり取りの中で「とても親しみやすい」と「素晴らしい」と述べた人もいます。[1]このモデルは、以前のバージョンと比較して、応答においてより高い信頼性とインテリジェンスを示しました。
一貫性の課題一部のユーザーから一貫性のない動作が報告されています:
- 時々、不必要に回答を分割する
- 複雑なクエリを処理する際のパフォーマンスが不安定になる
- 応答の質はセッションごとに変動する
技術的な制限
レート制限ユーザーは、特に大規模なプロジェクトや長い会話に取り組んでいる場合に、レート制限の課題を指摘しています。トークンベースのクォータ システムでは、効率を最大化するために会話のコンテキストを戦略的に管理する必要があります。
コード変更の問題一部の開発者は、コードの変更に関する課題を報告しました。
- コード拡張中に重要な機能が削除されることがある
- ストア命令とキャッシュ命令の一貫性のない処理
- 必要な機能を維持するには複数のプロンプトが必要です
結論は
Claude 3.5 Sonnet は多くの領域で大きな進歩を遂げていますが、そのパフォーマンスは特定の使用例と実装によって異なります。ユーザーは、制限を克服しながら利点を最大限に引き出すために、適切なワークフローと戦略を開発することをお勧めします。
