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AI 技術の急速な発展に伴い、ビッグモデルは企業のインテリジェントアップグレードの重要なエンジンになりつつあります。 Amazon Nova、DeepSeek-R1、Claude 3.7 Sonnet など、さまざまな高性能モデルが次々と登場しています。 Amazon Web Services が開始した完全マネージド型サービスである Amazon Bedrock は、最近注目を集めている DeepSeek-R1 を含む 100 を超える自社開発モデルとサードパーティ製モデルを統合し、企業に豊富な AI オプションを提供します。しかし、非常に多くのモデルがある場合、開発者はどのようにしてビジネスニーズに最適なソリューションを選択すればよいのでしょうか?この問題を解決するために、Amazon Web Services は、Amazon Bedrock の強力な統合機能と柔軟なモデル管理機能を使用して、開発者が最適なモデルを科学的に評価し、正確に一致させるのを支援する「大規模モデル選択の実践」実験を開始しました。

インターネットの急速な発展を背景に、ユーザー生成コンテンツ（UGC）が急増し、ソーシャルメディア、電子商取引、動画プラットフォーム上に大量のテキスト、画像、動画などの情報が出現しました。ただし、不適切または違法なコンテンツが含まれている場合があり、プラットフォームのイメージやユーザー エクスペリエンスに影響を及ぼす可能性があります。したがって、効率的かつ正確なコンテンツレビューが不可欠です。従来の手動レビューはコストがかかり、非効率的で、主観的な要因の影響を受けやすいため、マルチモーダルおよび多言語のレビュー要件に対応することが困難です。生成 AI テクノロジーは、大規模な言語モデルとマルチモーダル モデルを活用して、違法コンテンツを自動的かつ効率的に識別し、レビュー プロセスを最適化する新しいソリューションを提供します。この記事では、Amazon Bedrock が提供する生成 AI モデルをテキストレビューに使用する方法を説明し、DeepSeek、Nova、Claude 3.x などのモデルのパフォーマンスを精度、レイテンシー、コストの観点から評価して、ユーザーが最適なソリューションを選択できるようにします。

インテリジェント変革の波の中で、企業と開発者は、多数の高性能な大規模モデルから選択する必要に迫られています。 Amazon Nova Pro、DeepSeek-R1 から Claude 3.7 Sonnet まで、Amazon Bedrock には現在 100 を超える自社開発およびサードパーティの基本モデルが統合されており、生成 AI アプリケーションを構築するための豊富な技術オプションを提供しています。その中でも、最近発売されたDeepSeek-R1は大きな注目を集めています。

生成 AI テクノロジーの急速な発展に伴い、コンテンツ生成、自動化プロセス、データ分析などの分野における AI アプリケーションに対する企業の需要は増加し続けています。世界有数のクラウド コンピューティング サービス プロバイダーである Amazon Web Services (AWS) は、企業が AI アプリケーションを効率的かつ安全に構築できるように、生成 AI ソリューションの完全なセットを提供しています。この記事では、AWS の生成 AI 分野における実践に焦点を当て、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、その他の AI 関連サービスを使用して企業向けのインテリジェントアプリケーションを作成する方法について説明します。

DeepSeek は、Amazon Bedrock に上陸した国内初の大規模モデルとして、2025 年 1 月末のリリース以来、Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート機能を通じて数千社のお客様に導入されています。AWS は本日、お客様が DeepSeek を利用できる方法をさらに拡大し、サーバーレスモデルでトークンによる支払いを行い、高性能な AI 推論のメリットを享受できるようにしました。