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クラウドアーキテクチャにおいて、アプリケーショントラフィックを効果的に管理することは非常に重要です。AWSは、Application Load Balancer (ALB) と API Gateway という2つの一般的な選択肢を提供しています。これら2つはそれぞれ異なる位置付けと機能の重点を置いています。では、どのように選択すればよいのでしょうか？

今日のデジタル時代において、エンタープライズアプリケーションシステムは、悪意のあるリクエスト、自動化されたスクリプト、ダフ屋、大量のアカウント登録、ブルートフォースによるパスワードクラッキング、さらにはインターフェースを悪用したクローラー攻撃など、ほぼ毎日様々なセキュリティ課題に直面しています。これらの活動は貴重なコンピューティングリソースを消費するだけでなく、ユーザーエクスペリエンスとビジネスセキュリティに深刻な影響を与える可能性があります。eコマースプラットフォーム、チケット販売サイト、ソーシャルアプリケーションなど、ログインと登録を必要とするシステムでは、実際のユーザーと悪意のあるボットを正確に区別し、良好なユーザーエクスペリエンスを確保することが喫緊の課題となっています。

クラウドコンピューティングにおいて、迅速なサーバー環境の構築、複製、そしてデプロイは、アジャイル開発と効率的な運用にとって不可欠です。Amazon マシンイメージ（AMI）はAWSの中核コンポーネントです。AMIを使用することで、ユーザーはAmazon EC2上で仮想マシンインスタンスを簡単に起動・実行でき、一貫性と拡張性に優れたアプリケーション環境を実現できます。この記事では、AWS AMIの概念、種類、使用方法、そして適用シナリオを包括的に解説します。

データドリブンの世界では、テキスト情報は計り知れない価値を持ちますが、手作業による抽出と理解は多くの場合、時間と労力を要します。Amazon Web Servicesが提供するマネージド型自然言語処理（NLP）サービスであるAWS Comprehendは、機械学習を用いてテキストを自動分析し、ユーザーがエンティティの識別、キーワードの抽出、感情の判断、文法構造の理解を、機械学習の専門知識を必要とせずに行えるよう支援します。このガイドでは、AWS Comprehendの機能、用途、メリットを体系的に紹介し、企業がデータからより効率的にインサイトを引き出す方法を説明します。