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生成 AI テクノロジーの継続的な発展に伴い、Amazon AWS などのクラウド コンピューティング サービス プロバイダーは革新的なプラットフォーム Amazon Bedrock を立ち上げました。このプラットフォームは、開発者にさまざまなトップレベルの基本モデル (LLM) にアクセスして活用するための柔軟で使いやすい環境を提供します。ただし、AWS Bedrock の価格設定アプローチは、開発者がプラットフォームを使用する際に考慮しなければならない重要な要素の 1 つです。

生成型人工知能と機械学習技術の急速な発展に伴い、企業の効率的で柔軟な AI ツールに対する需要も高まっています。 Amazon Bedrock と Amazon SageMaker AI は、Amazon Cloud Computing (AWS) が提供する 2 つのコア AI サービスです。開発者や企業ユーザーに、AI アプリケーションの構築、展開、最適化のための包括的なソリューションを提供します。 Bedrock は、事前トレーニング済みのモデルをサポートすることで生成 AI の開発を簡素化し、SageMaker はデータの準備からモデルのトレーニングおよびデプロイメントまでの機械学習の全プロセスをカバーします。

人工知能技術の急速な発展に伴い、より効率的でインテリジェントな基本モデルの開発に専念する企業がますます増えています。 Amazon の AI 分野における重要なイノベーションの 1 つである Amazon Nova 基本モデルは、強力なコンピューティング能力と汎用性により、機械学習と自然言語処理の最前線をリードしています。さまざまなタスクの実行効率が向上するだけでなく、自動化された顧客サービス、データ分析、インテリジェントな推奨など、より幅広いアプリケーション シナリオが促進されます。

Amazon Aurora は、クラウドネイティブ サービスの信頼性、スケーラビリティ、シンプルさと、ハイエンドの商用データベースのパフォーマンスを兼ね備えるように設計された、高度なリレーショナル データベース エンジンです。 Amazon Web Services (AWS) によって管理される Aurora は、MySQL と PostgreSQL の両方のインターフェースをサポートしているため、強力でコスト効率の高いデータベース ソリューションを求める企業にとって理想的な選択肢となります。

世界有数のクラウド サービス プラットフォームである Amazon Web Services (AWS) は、ユーザーに柔軟なリソース管理ツールを提供します。 AWS Identity and Access Management (IAM) はその重要な部分であり、ユーザーに安全で効率的なアクセス制御機能を提供します。個人の開発者であっても、エンタープライズ チームであっても、IAM の基本的な概念、ポリシー、ベスト プラクティスを理解することが、アカウントとリソースのセキュリティを確保する鍵となります。この記事は、IAM をすぐに使い始め、クラウド リソースに対する安全で制御可能なアクセス環境を構築するのに役立ちます。