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企業のデジタルトランスフォーメーションのプロセスにおいて、ファイル転送は依然として重要な役割を果たしています。特にサプライチェーン、金融、ヘルスケア、製造業といった業界では、SFTPやFTPといった従来のプロトコルが組織間のデータ交換に依然として広く使用されています。

急速に進化する今日のデジタル環境において、アプリケーションは常に変動するユーザートラフィックに対応する必要があります。従来のアプローチでは、ピーク時のスムーズな運用を確保するために、十分なコンピューティングリソースを事前にプロビジョニングすることが一般的でした。しかし、この「事前のデプロイメント」では、オフピーク時にリソースがアイドル状態になることが多く、結果として多大な損失が発生します。AWS Auto Scaling は、企業のこの課題を解決します。

Amazon Comprehend は、AWS が提供する機械学習ベースの自然言語処理 (NLP) サービスです。テキストから重要な情報と洞察を自動的に抽出し、リアルタイム分析とバッチ処理の両方をサポートします。

クラウドコンピューティングがますます主流になるにつれ、企業や個人ユーザーは、クラウドアプリケーションの構築において、ネットワークのセキュリティ、柔軟性、そしてスケーラビリティに対する要求を高めています。Amazon Web Services（AWS）は、こうしたニーズを満たす中核サービスとして、Virtual Private Cloud（VPC）を提供しています。VPCを利用することで、ユーザーはオンプレミスのデータセンターで従来のネットワークを構築・管理するのと同じように、AWSクラウド内に独自の仮想ネットワークを構築・管理できます。

企業がクラウドに移行すると、ITアーキテクチャにおける責任分担が変化します。従来のオンプレミスデータセンターとは異なり、クラウドコンピューティングモデルでは、セキュリティに関するすべての責任が企業のみに課されるわけではありません。クラウドサービスプロバイダーとユーザーは、責任共有モデルに従います。このモデルでは、クラウドサービスプロバイダーはクラウドインフラストラクチャのセキュリティに責任を負い、基盤となるハードウェア、ネットワーク、仮想化レイヤー、コアサービスの信頼性とコンプライアンスを確保します。一方、顧客は、自社のビジネスレイヤー、アプリケーションレイヤー、データレイヤーのセキュリティ構成とガバナンスに責任を負います。この責任分担は、クラウドサービスモデル（IaaS、PaaS、SaaSなど）によって異なります。