Amazon Kendraの実演

Amazon Kendraとは何ですか?

Amazon Kendraは、AWSが提供するエンタープライズレベルのインテリジェント検索サービスです。組織がさまざまなシステムに保存されているデータを迅速かつ効率的に検索できるように設計されています。自然言語処理と機械学習技術を組み合わせることで、ユーザーは複雑なキーワード構文に頼ることなく、会話形式で質問することができます。例えば、「当社の従業員の産休期間はどのくらいですか?」と直接検索することで、正確な回答を得ることができます。

ケンドラの最大の強みはインテリジェントな意味認識機能ユーザーがさまざまな方法で質問したとしても、システムはその背後にある意図を理解し、最も関連性の高い結果を返すことができます。

 

コア機能のハイライト

インテリジェント検索と増分学習

Amazon Kendra は自然言語クエリを理解するだけでなく、ユーザーのクリック行動や過去の検索データに基づいて検索結果を継続的に最適化します。例えば、あるドキュメントが特定の種類のクエリで頻繁にクリックされている場合、Kendra は類似のクエリにおけるそのドキュメントのランキングを自動的に向上させ、ユーザーエクスペリエンスを継続的に向上させます。

検索結果の微調整と関連性の制御

企業はビジネスニーズに応じて、優先度をカスタマイズできます。例えば、特定の部署のドキュメント、最新の更新日時のドキュメント、特定の作成者によって作成されたドキュメントなどを優先的に表示できます。この機能により、Kendraの検索結果はより正確になり、ビジネスとの関連性が高まります。

マルチプラットフォームコネクタのサポート

Kendra は、Amazon S3、Microsoft SharePoint、Salesforce、ServiceNow、Google Drive、Confluence など、複数の主要なビジネス プラットフォームとネイティブに統合されています。データ ソースへのアクセスはわずか数ステップで完了し、システムは定期的な同期更新もサポートしているため、検索結果が常に最新の状態になります。

ネイティブ サポートがないシステムの場合、Kendra はカスタム コネクタやサードパーティ パートナーが構築したコネクタも提供しており、拡張性が非常に高くなっています。

業界最適化機能

Amazon Kendra には、医療、法律、金融、製造、メディア、教育、エネルギーなど 14 の業界向けに最適化されたモデルが組み込まれています。これらのモデルは、各業界でよく使われる用語、ドキュメント構造、クエリの習慣を理解するように事前トレーニングされています。

たとえば、人事シナリオでは、ユーザーが「旅費の請求方法」を検索すると、Kendra はキーワードとコンテキストをインテリジェントに識別し、無関係なドキュメントではなく会社の出張ポリシーを優先的に返します。

 

検索エクスペリエンスを迅速に構築

Amazon KendraはエクスペリエンスビルダーExperience Builder は、開発者以外のユーザーでも簡単に検索フロントエンドインターフェースを作成できるツールです。グラフィカルなドラッグ&ドロップ操作で、検索ボックス、結果エリア、フィルターなどの機能モジュールを構築し、コードを記述することなく、検索機能を備えた Web アプリケーションを迅速に立ち上げることができます。

 

AWS サービスとの緊密な統合

Kendra は複数の AWS サービスとシームレスに連携し、より強力なエンタープライズ検索エコシステムを構築できます。

  • アマゾンS3オブジェクト ストレージ内のコンテンツの全文検索を実装します。
  • アマゾンRDS: 構造化データベースに対して自然言語クエリを実行します。
  • Amazon ワークドキュメント: 社内ドキュメントおよび共同ドキュメントを検索します。
  • Amazon クラウドウォッチ: システム ログ内の主要な指標を見つけます。
  • Amazonチャイム: 会議記録や通話議事録などをすばやく見つけます。

この高度な統合により、企業は複数のシステム内のコンテンツを均一に検索し、クロスプラットフォームの知識統合を実現できます。

 

簡単な導入と安全なアクセス

Kendraの導入プロセスはシンプルで明確です。ユーザーはAWSコンソールにログインし、インデックスを作成してデータソースに接続し、IAMロールを設定してサービスを有効にするだけです。AWS SDKまたはREST API経由で呼び出す場合は、アクセスキーを使用するだけで認証が完了し、Kendraを業務システムに簡単に統合できます。

Kendra はきめ細かなアクセス制御もサポートしており、さまざまな従業員や役割が自分の権限に一致するコンテンツのみを取得できるようにすることで、データのセキュリティを確保します。

 

柔軟な価格設定と拡張性

アマゾン・ケンドラ従量課金制最低利用額の設定はなく、料金はクエリ量とインデックスデータ量に基づいて算出されます。特にトラフィック量の少ない企業にとって最適なソリューションです。また、Kendraは自動拡張機能をサポートしており、中小企業から大企業まで、膨大なクエリリクエストに対応し、同時実行性の高いシナリオでも安定したレスポンスを確保します。

グローバル展開機能により、地域間のアクセス速度も保証され、複数の場所での共同作業が可能になります。

 

制限と課題

Amazon Kendra は強力ですが、いくつかの制限があります。

  • 非構造化データの処理は、コンテンツのクリーニングと整理に依存します。
  • カスタム クエリ ロジックの柔軟性は比較的制限されています。
  • 初期設定とデータ アクセスには特定の技術サポートが必要です。
  • HTTPS プロトコルに基づく安全なデータ ソース アクセスのみがサポートされます。

さらに、データ品質に対する要件は高く、品質の低いデータやわかりにくいデータは検索結果の精度に影響します。

 

将来の見通し

AWS が生成 AI と機械学習の分野で拡大を続けるにつれ、Amazon Kendra は会話型 Q&A、多言語サポート、自動要約など、よりインテリジェントな検索機能を統合することが期待されています。これは検索ツールだけでなく、エンタープライズレベルのナレッジ Q&A プラットフォームの中核コンポーネントにもなります。

結論

Amazon Kendra は、人工知能、自然言語理解、高可用性アーキテクチャを統合したエンタープライズ検索ソリューションです。従業員の生産性向上、ナレッジマネジメントの簡素化、カスタマーエクスペリエンスの最適化など、幅広い応用の可能性を秘めています。インテリジェントな質疑応答ロボットの構築から統合ナレッジポータルの構築まで、Amazon Kendra は強力な技術サポートを提供します。

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